# Gemma

Kategori: AI-modeller · Öppna modellvikter – Googles Gemma-familj (text, bild, video och ljud)

Språkmodellfamiljen Gemma från Google DeepMind kommer med öppna vikter — färdiga modeller som kan laddas ner och köras på egen hårdvara, från telefon till datacenter.

- Officiell webbplats: https://ai.google.dev/gemma
- Infraverket: https://infraverket.eu/programvara/gemma/

## Öppenhet och driftsättning
Licens: Gemma Terms of Use (Gemma 1–3, 3n och namngivna varianter) / Apache License 2.0 (Gemma 4) (Apache-2.0 (endast Gemma 4); Gemma Terms of Use har inget SPDX-id)
Öppen källkod: Delvis
Installationsmetod: Manuell installation
Plattformar: Linux, Windows, macOS, Android
Krävd databas: ingen
Viktiga beroenden: Referensimplementationerna: JAX och Python för biblioteket gemma (pip install gemma); CMake, en C++17-kompilator (Clang), Google Highway och sentencepiece för gemma.cpp. Vikter laddas ned från Hugging Face (Gemma 4-modellerna) eller Kaggle.

## API och integrationer
Status: Ej verifierad (Verifierat)
Dokumentation: https://ai.google.dev/gemma/docs/core/gemma_on_gemini_api
Autentisering: ingen (Gemma exponerar inget eget API; externa API:er som Gemini API kräver API-nyckel)
Anmärkning: Gemma är modellvikter och exponerar inget eget API. Modellerna kan anropas via Googles Gemini API (hanterad tjänst) eller via externa serveringsmotorer som vLLM, llama.cpp, Ollama och LM Studio, vilka har egna API:er.

## MCP och AI-agentintegration
Status: Ej tillämpligt
Dokumentation: https://ai.google.dev/gemma/docs/capabilities/text/function-calling-gemma4
Anmärkning: Inget MCP-stöd ingår i Gemma-familjen. Gemma 4 och FunctionGemma har inbyggt funktions-/verktygsanrop, vilket gör att modellerna kan drivas bakom MCP-servrar byggda av tredje part, men ingen känd MCP-roll för Gemma självt. Dokumentationen beskriver funktionsanrop, inte MCP.

## Tekniska resurser
- [Installationsguide](https://ai.google.dev/gemma/docs/get_started)
- [API-dokumentation](https://ai.google.dev/gemma/docs/core/gemma_on_gemini_api)
- [MCP-dokumentation](https://ai.google.dev/gemma/docs/capabilities/text/function-calling-gemma4)
- [Officiell JAX-referensimplementation av Gemma (Python-paketet gemma)](https://github.com/google-deepmind/gemma)
- [Officiell fristående C++-inferensmotor för Gemma (gemma.cpp)](https://github.com/google/gemma.cpp) — Delkomponent
- [Officiella Gemma 4-modellvikter på Hugging Face (Google)](https://huggingface.co/collections/google/gemma-4)

## Viktiga tekniska anmärkningar
Hårdvarukrav: Körs på CPU, GPU och TPU; gemma.cpp-repot anger 8 GB+ GPU-RAM för 2B-checkpointen och 24 GB+ för 7B. Gemma 4-strlarna E2B/E4B är avsedda för mobiler och laptops, medan 12B/26B A4B/31B riktar sig mot konsument-GPU:er och arbetsstationer.
Säkerhetsförutsättningar: Gemma 1–3-modellerna på Hugging Face är gated och kräver att man accepterar villkoren (Gemma 4-modellerna är inte gated). Gemma Terms of Use förbjuder vissa användningsområden enligt Gemma Prohibited Use Policy.

## Källhänvisning
- Infraverket: https://infraverket.eu/programvara/gemma/
- Senast faktagranskad: 2026-10-31
- Primärkällor:
  - [Gemma – officiell produktsida (Google DeepMind)](https://deepmind.google/models/gemma/)
  - [Gemma-dokumentation – utgivningshistorik](https://ai.google.dev/gemma/docs/releases)
  - [Gemma 4 – modellkort](https://ai.google.dev/gemma/docs/core/model_card_4)
  - [Gemma Terms of Use](https://ai.google.dev/gemma/terms)
  - [Gemma 4 license (Apache License 2.0)](https://ai.google.dev/gemma/apache_2)
  - [Gemma Prohibited Use Policy](https://ai.google.dev/gemma/prohibited_use_policy)
  - [Gemma – Intended Use Statement](https://ai.google.dev/gemma/intended_use_statement)
  - [Hugging Face – google/gemma-3-27b-it](https://huggingface.co/google/gemma-3-27b-it)
  - [Hugging Face – google/gemma-4-31B-it](https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it)
  - [GitHub – google-deepmind/gemma (JAX-referensimplementation)](https://github.com/google-deepmind/gemma)
  - [LICENSE – google-deepmind/gemma](https://raw.githubusercontent.com/google-deepmind/gemma/HEAD/LICENSE)
  - [GitHub – google/gemma.cpp (C++-inferensmotor)](https://github.com/google/gemma.cpp)
  - [LICENSE – google/gemma.cpp](https://raw.githubusercontent.com/google/gemma.cpp/HEAD/LICENSE)
  - [Senaste release av JAX-referensbiblioteket (v4.0.1)](https://github.com/google-deepmind/gemma/releases/tag/v4.0.1)
  - [Google-bloggen – Gemma 4](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/)

---

Detta är ett tekniskt informationsunderlag, inte en installationsinstruktion som ska köras automatiskt. Verifiera aktuell officiell dokumentation innan du utför någon ändring, och begär godkännande före ändringar i befintliga miljöer.