# PyTorch

Kategori: AI-bibliotek och ramverk · Ramverk för djupinlärning och tensorkomputation

PyTorch är en maskininlärningsramvara med tensorberäkning och automatisk differentiering, utvecklad under PyTorch Foundation. Den är grunden för att träna neurala nätverk — från experiment på bärbar dator till distribuerad träning på GPU-kluster — under BSD-3-Clause.

- Officiell webbplats: https://pytorch.org/
- Infraverket: https://infraverket.eu/programvara/pytorch/

## Öppenhet och driftsättning
Licens: BSD 3-Clause (BSD-variant med flera rättighetsinnehavare) (BSD-3-Clause)
Öppen källkod: Ja
Installationsmetod: Paket/nedladdning
Plattformar: Linux, macOS, Windows
Krävd databas: ingen
Viktiga beroenden: Python 3.10 eller senare; beroende på plattform även numpy och för GPU kompatibla CUDA- eller ROCm-drivrutiner

## API och integrationer
Status: Saknas (Verifierat)
Anmärkning: PyTorch är ett bibliotek och anropas via ett Python-API (och ett C++-API, LibTorch), inte via ett nätverks-API av REST- eller GraphQL-typ.

## MCP och AI-agentintegration
Roll: MCP-klient; Ursprung: Officiellt tillägg; Status: Finns
Anmärkning: Ingen officiell MCP-server från PyTorch-projektet påträffades i de hämtade källorna eller i sökningar; fältet lämnas därför okänt.

## Tekniska resurser
- [Dokumentation](https://docs.pytorch.org/docs/stable/index.html)
- [Installationsguide](https://pytorch.org/get-started/locally/)
- [Releaser och changelog](https://github.com/pytorch/pytorch/releases)
- [Officiellt GitHub-repo för PyTorch](https://github.com/pytorch/pytorch)

## Viktiga tekniska anmärkningar
Hårdvarukrav: okänt – inga konkreta CPU-/RAM-krav angavs i hämtade källor. GPU-backends som stöds på projektets startsida är NVIDIA (CUDA), AMD (ROCm), Intel (XPU) och Apple Silicon (Metal)
Behöver vidare kontroll: Exakta maskinvarukrav (CPU/RAM/VRAM) hittades inte i hämtade källor; SPDX-id:t: GitHub anger 'Other'/NOASSERTION eftersom LICENSE kombinerar flera texter; klassningen BSD-3-Clause bygger på licenstextens tre villkor; Om det finns ett officiellt containerbane-distributionssätt (t.ex. avbildningar) från projektet – inga belägg hittades; MCP-stöd: ingen officiell MCP-server påträffades; fältet är därför okänt; Svenskt språkstöd i gränssnitt, dokumentation eller support – inga belägg hittades

## Källhänvisning
- Infraverket: https://infraverket.eu/programvara/pytorch/
- Senast faktagranskad: 2026-11-04
- Primärkällor:
  - [pytorch.org](https://pytorch.org/)
  - [PyTorch-dokumentation](https://docs.pytorch.org/docs/stable/index.html)
  - [PyTorch Tutorials](https://pytorch.org/tutorials/)
  - [pytorch/pytorch (GitHub)](https://github.com/pytorch/pytorch)
  - [Releases, pytorch/pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch/releases)
  - [LICENSE, pytorch/pytorch](https://raw.githubusercontent.com/pytorch/pytorch/main/LICENSE)
  - [PyTorch Ecosystem](https://pytorch.org/ecosystem/)

---

Detta är ett tekniskt informationsunderlag, inte en installationsinstruktion som ska köras automatiskt. Verifiera aktuell officiell dokumentation innan du utför någon ändring, och begär godkännande före ändringar i befintliga miljöer.