Dify

AI-agenter och arbetsflöden · Plattform för AI-appar, agenter och RAG

Plattform för att bygga AI-appar med visuella arbetsflöden, kunskapsbas, agenter och publicering som API eller chattgränssnitt.

Källkod tillgängligPostgreSQLPythonTypeScript

Betyg 69 Preliminär (källbaserad)

Läs bedömningen
API · Officiellt

Backend-as-a-Service: publicerade appar exponeras som REST-API (chatt, workflow, kunskap). Belagt i README:s BaaS-sektion och i dokumentationen 'Developing with APIs', kontrollerad 2026-10-28.

API

Kontrollerat:

Öppna dokumentation

MCP · Officiellt

Klient: agenter/workflows kan använda externa MCP-servrar (api/core/mcp/client med SSE- och streamable-klienter). Server: appar kan publiceras som MCP-server (api/controllers/console/app/mcp_server.py och 'MCP Server' i dokumentationen). Kontrollerat i kod och docs 2026-10-28.

MCP

Kontrollerat:

Öppna dokumentation

Jämför med alternativ Källor
Dify 1.18.0: startsidan Studio med arbetsytan Nordljus AB:s tre appar – chatbotten Kundservice Nordljus, arbetsflödet Ärendehantering – prioritering och agenten Inköpsassistent – samt vänstermenyn med Studio, Agents, Knowledge, Skills och Integrations
1 / 8 Studion med arbetsytans appar: kundserviceboten, ärendehanteringen och inköpsassistenten.

Bedömning

Så bedömer vi

Totalbetyg

69

Preliminär (källbaserad)

Bedömningsprofil
Serverplattform som en organisation self-hostar för att bygga egna AI-applikationer (chattbotar, dokumentfrågor, agentflöden) med visuella arbetsflöden, kunskapsbas och publicering som API eller chattgränssnitt.
Bedömningsdatum
Modellversion
3.0.0

  1. Öppenhet och kontroll

    Licensen är en modifierad Apache 2.0 med tilläggsvillkor (verifierad i repots LICENSE): förbud mot multi-tenant-drift utan skriftligt avtal, förbud att ta bort logotyp/upphovsrätt i frontend, samt att tillverkaren ensam får justera licensvillkoren. Det gör den source-available men icke-OSI — källkoden är synlig men friheten att läsa/ändra/återdistribuera är villkorad.

  2. Funktionell passform

    Täcker det namngivna användningsfallet: visuell arbetsflödesbyggare, RAG-pipeline med dokumentuppdelning och vektorsökning, agenter med sandbox och marketplace-verktyg, prompt-IDE, LLMOps/observability och Backend-as-a-Service — 'alla delar kommer med motsvarande API:er' enligt README. Större funktionsluckor för användningsfallet har inte kunnat identifieras i källorna.

  3. Dataflytt och interoperabilitet

    Appar publiceras som REST-API (Backend-as-a-Service) och v1.18.0 ('Portable Apps') plus DSL-baserad appexport/-import gör flöden flyttbara mellan installationer; OpenAI-kompatibla modeller gör leverantörsbyten enkla. Full täckning saknas dock: verifierad komplett export av kunskapsbaser, loggar och användardata i öppet format är inte belagd — databasen (PostgreSQL) är utgångspunkten.

  4. Mognad och trygghet

    Startår 2023, mycket aktivt: v1.18.0 släppt 2026-10-23 (releases.atom) med täta utgåvor, säkerhetspolicy (SECURITY.md med privata GitHub Security Advisories), LFX Health Score, omfattande dokumentation och stora communitykanaler. Snabb utvecklingstakt med ny funktion i varje minor-release innebär att förvaltningsbördan är hög; längre historik (5) finns inte.

  5. Framtidskraft

    Förstklassig integrationsberedskap: varje Dify-del exponeras som API (BaaS), agenter och MCP stöds i båda riktningar (api/core/mcp/client med SSE/streamable-klienter och api/controllers/console/app/mcp_server.py som exponerar appar som MCP-server), marketplace-plugins, anpassade verktyg/API:er och observability-integrationer (Langfuse, Opik, Arize Phoenix) enligt README. Dokumenterad anpassningsförmåga via egna verktyg, plugins och DSL, och snabb funktionsutveckling (agent routing, portable apps i v1.18).

  6. Drift och införande

    Serverplattform med verklig driftbörda: Docker Compose med ett flertal tjänster (api, worker, webb, PostgreSQL, Redis, vektordatabas m.fl.), minimikrav 2 CPU/4 GiB men realistiskt mer för produktion, och löpande krav på uppgraderingar i snabb releasecykel, backup och säkerhet. Införandet är väldokumenterat (.env-exempel, init via /install) men kräver specialistkompetens för stabil drift — vår katalogpost konstaterar också 'flera databaser och tjänster att drifta'.

  7. Kostnadsbild

    Community Edition är gratis att self-hosta (licensvillkoren begränsar bara multi-tenant/varumärke); Cloud har transparent prislista på dify.ai/pricing medan Enterprise prissätts via kontakt. Totalkostnaden för self-host-scenariot kräver dock egen beräkning: serverdrift och värdtid, databas-/lagringskapacitet, modell-API-avgifter och administratörstid — stora poster som inte redovisas av tillverkaren.

  8. Svensk användbarhet

    Negativ kontroll genomförd: web/i18n/locales/ i repot (hämtad via GitHub trees API 2026-10-28) innehåller 25 språk (bl.a. en-US, de-DE, fr-FR, sl-SI, uk-UA, zh-Hans) men inget svenskt. README är översatt till 18 språk varav inget är svenska; docs.dify.ai är engelsk (+ kinesiska/japanska m.fl.). Engelskspråkigt men tekniskt användbart i Sverige.

Om Dify

Dify är en plattform där en organisation bygger egna AI-applikationer: chattbotar, dokumentfrågor, agentflöden och textbearbetning. Arbetet sker i ett visuellt arbetsflöde där modellanrop, kunskapssökning, villkor och verktyg kopplas ihop, och resultatet publiceras som en egen chattsida eller ett API.

Plattformen har inbyggd kunskapsbas med dokumentuppdelning och vektorsökning, stöd för många modellleverantörer och loggning av körningar. Den drivs själv med Docker Compose och kräver PostgreSQL och Redis. Licensen är en modifierad Apache 2.0 med villkor om bland annat multi-tenant-försäljning och varumärke, vilket gör den source-available snarare än OSI-godkänd.

Användning

Passar för

  • Team som vill bygga dokumentfrågor och chattbotar utan egen applikationskod
  • Organisationer som vill köra AI-tjänster i egen miljö

Passar mindre bra för

  • Den som behöver en ren OSI-licens
  • Verksamheter som vill sälja vidare plattformen som multi-tenant SaaS

Styrkor och begränsningar

Styrkor

  • Visuellt arbetsflöde med kunskapsbas och agenter
  • Självhosting med Docker Compose och brett modellstöd

Begränsningar

  • Licensvillkoren begränsar vidareservering
  • Flera databaser och tjänster att drifta

Skärmbilder

8 skärmbilder. Välj en bild för att visa den i full storlek. Svep i sidled för fler.

  • Dify 1.18.0: startsidan Studio med arbetsytan Nordljus AB:s tre appar – chatbotten Kundservice Nordljus, arbetsflödet Ärendehantering – prioritering och agenten Inköpsassistent – samt vänstermenyn med Studio, Agents, Knowledge, Skills och Integrations
    Studion med arbetsytans appar: kundserviceboten, ärendehanteringen och inköpsassistenten.
  • Dify-arbetsflödet Ärendehantering – prioritering på canvasen: Start med fälten kundförfrågan, kund och avtalstyp, noden Bedöm brådska som kör den lokala modellen Gemma 3 4B, villkorsnoden Brådskande? med regeln contains HÖG, två svarsnoder för akut respektive normalt ärende och en gemensam svarsnod, med publiceringsstatus högst upp
    Arbetsflödet för ärendehantering: kundförfrågan bedöms, brådskande ärenden går till jour och övriga till vanlig kö.
  • Dify-appen Kundservice Nordljus i orkestreringsvyn: instruktionsfältet med kundservicepersonas för Nordljus AB och regler för svar på svenska, panelen Knowledge som kopplar in kunskapsbasen Nordljus dokumentation, variabler och modellvalet Gemma 3 4B (lokal server) högst upp till höger
    Chatbottens instruktioner, kunskapsbas och minne – med den lokala modellen som motor.
  • Dify Knowledge-listan med två kunskapsbaser – Nordljus dokumentation med produktblad, prislista, supportrutiner och garantivillkor, och Nordljus säljmaterial med kundcase och offertmall – båda märkta HQ · VECTOR med dokument- och chunkantal, samt menyerna External Knowledge API och Service API
    Kunskapsbaserna: teknisk dokumentation och säljmaterial, båda vektorindexerade.
  • Dokumentsidan i Dify-kunskapsbasen Nordljus dokumentation: fyra textfiler – garanti.txt, support-felsokning.txt, prislista-2026.txt och produktblad-vp12.txt – med chunkningsmetoden General, cirka 1 000–1 500 ord var, uppladdningstid och status Available
    Dokumenten i kunskapsbasen med chunkning, ordantal och indexeringsstatus.
  • Dokumentvyn för garanti.txt i Dify: fyra chunks där den första visar garantitid och kompressorgaranti i löptext, med chunkens teckenantal, retrieval-räknare och reglaget Enabled
    Garantivillkoren uppdelade i fyra chunks som sökningen arbetar mot.
  • Dify-loggen för kundserviceboten: tio samtal de senaste sju dagarna med titlar som Låg köldbärartemperatur VP-12, Serviceavtal – Filterbyte? och Filter cleaning frequency, slutanvändare som Anna på Sundby Verkstad AB, Karin på Klarälvens El och Drift på BRF Ekbacken, meddelandeantal och tider
    Loggarna visar kundsamtalen med slutanvändare, tidsstämplar och meddelandeantal.
  • Dify Integrations med fliken Model Provider: den installerade leverantören OpenAI-API-compatible högst upp med version 0.0.73 och sina modelltyper LLM, TEXT EMBEDDING, SPEECHTOTEXT och TTS, under den rutnätet Install model providers med OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Azure AI Studio, Gemini, Ollama och Hugging Face med installationssiffror
    Modellintegrationen: den OpenAI-kompatibla leverantören mot labbets lokala servrar, med marknadens övriga anslutningar under.

Tekniska resurser

Alternativ

Agent Zero

AI-agenter och arbetsflöden · Autonoma agenter med eget gränssnitt

Allmän AI-agent i en Docker-container med eget webbgränssnitt, där agenten får terminal, filsystem och en Linux-desktop att styra.

Öppen källkodJavaScriptPython
Startår
2024
Licens
MIT
Öppen källkod
Ja
API
REST API
MCP
Både klient och server, Inbyggt

Betyg

82

Preliminär (källbaserad)

Läs bedömningen

Projektdata

19 709GitHub-stjärnor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2024
Licens
MITÖppen källkod (OSI-godkänd licens) · Licensmodeller
Öppen källkod
Ja
Plattformar
Linux · Windows · macOS
API
REST API Ej verifierat
MCP
Både klient och server, Inbyggt
Export
Ej verifierat Ej verifierat
Språk
Gränssnitt: Engelska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: MIT enligt LICENSE (raw.githubusercontent.com/agent0ai/agent-zero/main/LICENSE, läst 2026-10-30): OSI-godkänd, full rätt att läsa, ändra och återdistribuera. Hela kärnan ligger i repot – prompts/, tools/, plugins/ och skills/ är läsbara och redigerbara enligt README – och instansen driftas själv i Docker utan leverantörskoppling. Data lagras som vanliga filer i volymen /a0/usr, inklusive ODF-format (ODT/ODS/ODP) för kontorsdokument, alltså öppna format utan inlåsning.
Funktionell passform Gäller: README dokumenterar det namngivna användningsfallet väl: riktig XFCE-desktop i Canvas, webbläsare med DOM-annotering, underagenter med egna kontexter, projekt med isolerade filer/minnen/hemligheter, Time Travel-ögonblicksbilder och Plugin Hub med 100+ plugins. Luckor: ingen dokumenterad fleranvändar- eller rollmodell, agenten kräver en modell som klarar verktygsanrop (README: svaga modeller tappar steg) och v2.x-releaserna ändrar mycket mellan versionerna, vilket försvårar stabila arbetsflöden.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Arbetsytan är vanliga filer på volymen /a0/usr och projekt kan klonas från Git, så data kan flyttas med filsystemet. Dokumentationen (docs/developer/connectivity.md) visar POST /api_files_get för filhämtning och GET/POST /api_log_get för chattloggar med X-API-KEY. Inte heltäckande: ingen dokumenterad bulkexport av minnen eller chatt historik med stabilt schema, och API:t saknar OpenAPI-specifikation.
Mognad och trygghet Gäller: releases.atom visar täta utgåvor: v2.14 (2026-10-13), v2.13 (2026-09-23), v2.12 (2026-09-09), v2.11 (2026-08-27); commits/main.atom senaste commit 2026-10-13. Dokumentationen är omfattande (docs/setup/installation.md, docs/guides/ med 20 guider inkl. self-update.md och troubleshooting.md), det finns Discord, Plugin Hub och ett företag bakom (Agent Zero, s.r.o. i LICENSE). Avdrag: ung och snabbrörlig kodbas utan verifierad säkerhetspolicy eller formell uppdateringsgaranti; säkerhetsavsnittet är vägledning, inte policy.
Framtidskraft Gäller: Flera dokumenterade integrationsvägar: REST-API med fem endpoints och X-API-KEY (docs/developer/connectivity.md), inbyggd MCP-server via FastMCP i helpers/mcp_server.py, MCP-klient i Settings → MCP/A2A, A2A enligt docs/guides/a2a-setup.md samt A0 CLI Connector mot host-maskinen. Prompts, verktyg och plugins är öppna och utbyggbara (docs/guides/create-plugin.md). Nivå 5 nås inte: API:t saknar OpenAPI-specifikation och dokumentationen hänvisar uttryckligen till källkod/DeepWiki för request- och response-detaljer.
Drift och införande Gäller: Införandet är dokumenterat och enkelt i proportion till nyttan: ett enda containerkommando (docker run -p 80:80 -v a0_usr:/a0/usr agent0ai/agent-zero), A0 Install-skript med --quick-start för huvudlös server och docs/setup/vps-deployment.md; ingen extern databas behövs. Löpande drift underlättas av docs/guides/self-update.md. Friktionen är att Docker-isolering är ett uttalat krav (README: montera inte hela hemkatalogen) och att utgåvor kommer varannan vecka med stora förändringar, vilket kräver medveten uppgraderingsrutin.
Kostnadsbild Gäller: Licenskostnad 0 kr (MIT). TCO-antaganden: modellanrop faktureras per token hos vald molnleverantör eller kräver egen GPU vid lokal modell; servern kan enligt README vara en liten VPS (nämnd från 6 USD/mån) eller Raspberry Pi; arbetstid för installation (några timmar) och återkommande uppgraderingar eftersom releaserna är täta. Ingen supportkostnad finns att teckna, så kostnadsbilden är transparent men modell- och hårdvarukostnaden måste räknas per organisation.
Svensk användbarhet Gäller: Negativ kontroll utförd: full genomsökning av repots filträd (3 878 filer, api.github.com git/trees/HEAD?recursive=1, 2026-10-30) visar ingen locales- eller i18n-katalog och inga språkfiler. Produktens enda yta med namnet Locale är webui/components/settings/agent/locale.html, som bara erbjuder tidszon och 12/24-timmarsformat – det finns ingen språkvalslista och därmed ingen svensk översättning av gränssnittet. README och docs/ är engelskspråkiga; ingen svensk dokumentation, support eller lokal integration finns belagd. Konfidensen är medium eftersom frånvaron är strukturellt belagd men externa svenska communityresurser inte kan uteslutas.

Kostnad: 0 kr (MIT). Ingen licenskostnad. Kostnaden är modellanropen och den server eller VM som containern kör på; räkna några timmars installation och löpande uppgraderingar eftersom releaserna är täta.

Faktakontrollerad

Langflow

AI-agenter och arbetsflöden

Langflow är en visuell byggmiljö för AI-agenter och flöden där varje flöde kan serveras direkt som API eller MCP-server, med Python bakom varje komponent. Den licensieras under MIT och kan köras som skrivbordsapp, i Docker eller i moln.

Öppen källkodPython
Startår
2023
Licens
MIT License
Öppen källkod
Ja
API
REST API
MCP
Både klient och server, Inbyggt

Betyg

77

Preliminär (källbaserad)

Läs bedömningen

Projektdata

156 313GitHub-stjärnor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2023
Licens
MIT LicenseÖppen källkod (OSI-godkänd licens) · README:s PyPI-licensbadge anger MIT; repots LICENSE-fil är MIT (verifierad 2026-10-20). · Licensmodeller
Öppen källkod
Ja
Plattformar
Web · Windows · macOS · Linux
API
REST API Verifierat
MCP
Både klient och server, Inbyggt
Export
Ej verifierat Ej verifierat
Språk
Gränssnitt: Engelska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: MIT-licens verifierad i repots LICENSE-fil; flera driftsätt inklusive fullständig self-host via Docker. Fri att läsa, ändra och återdistribuera.
Funktionell passform Gäller: Täcker agent-/flödesbygget väl med visuell utveckling där varje flöde blir ett verktyg via inbyggda API- och MCP-servrar. Mindre luckor: Python-miljö krävs för self-hosting och desktop endast Windows/macOS.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Dokumenterat REST-API (docs.langflow.org) och inbyggd MCP-server gör flöden tillgängliga från andra system; drift i valfri miljö (Docker/desktop/moln) underlättar flytt. Heltäckande exportformat är dock inte verifierat.
Mognad och trygghet Gäller: Aktivt projekt (senaste tagg v1.13.0) med dokumentation på docs.langflow.org. Verifierad uppdaterings- och säkerhetspolicy saknas i underlaget, och README anger att officiella Docker-avbilder kräver autentisering — en friktionstecken.
Framtidskraft Gäller: Starkt API + inbyggd MCP-server per flöde ('turn your flows into tools for MCP clients') ger verklig agentintegration, dokumenterad på docs.langflow.org. Nivå 5 kräver dock verifierad praktisk integrations-/anpassningsförmåga som inte är belagd.
Drift och införande Gäller: Docker-kommando och deploymentsguide finns, men self-hosting kräver Python-miljö, officiella Docker-avbilder kräver autentisering enligt README och desktop gäller endast Windows/macOS.
Kostnadsbild Gäller: MIT-licens och gratis molnkonto enligt webbplatsen, men driftkostnader self-hostat och underliggande modell-API-kostnader kräver egen beräkning.
Svensk användbarhet Gäller: Inget svenskt gränssnitt, svensk dokumentation eller svensk support är belagt i de kontrollerade källorna (webbplats, README, docs); verifierad svensk språkförmåga hos modellerna är inte heller dokumenterad.

Kostnad: .

Faktakontrollerad

Källor

  1. Projektets repository
  2. Dokumentation