Grafana

Mätvärden och dashboards · Visualisering och observability-dashboardar

Grafana visualiserar och larmar på mätvärden, loggar och spår från externa datakällor.

Betyg 90 av 100 Preliminär (källbaserad)

Läs bedömningen
API · Officiellt

Grafana API

Kontrollerat:

MCP · Officiellt

Grafana MCP

Kontrollerat:

Grafana 13: instrumentpanelen Driftöversikt – Nordljus Digital AB med statpanelerna Mål som svarar (4), Svarstid långsammaste mål och Aktiva tidsserier, stapeldiagrammet Ledigt minne i procent per nod och tidsserien Processorbelastning per nod i procent med teckenförklaringstabell
1 / 7 Driftöversikten med nyckeltal, processorbelastning, minne och tjänstestatus

Bedömning

Så bedömer vi

Totalbetyg

90 av 100

Preliminär (källbaserad)

Bedömningsprofil
Visualisering, larm och observability-dashboards på mätvärden och loggar.
Bedömningsdatum
Modellversion
3.0.0
  1. Öppenhet och kontroll

    AGPL-3.0-kärna med kommersiella delar — open-core; kärnan är öppen men vissa funktioner ligger i betalutgåvor.

  2. Funktionell passform

    Ledande visualisering med brett datakällstöd, larm och incidenthantering — täcker användningsfallet väl.

  3. Dataflytt och interoperabilitet

    Brett datakällstöd (Prometheus, Loki m.fl.), API och export — utmärkt interoperabilitet.

  4. Mognad och trygghet

    Sedan 2014, mycket aktiv utveckling, etablerad förvaltning och stort community.

  5. Framtidskraft

    Inbyggd MCP-server, plugin-SDK och API — förstklassig agentberedskap och anpassningsförmåga.

  6. Drift och införande

    Väldokumenterad installation och drift (binär/container); hanterbart med normal IT-kompetens.

  7. Kostnadsbild

    Fri kärna; kommersiella funktioner/support betalda — transparent med egna antaganden om skala.

  8. Svensk användbarhet

    Svensk översättning finns i repot; dokumentationen är engelskspråkig — verifierad svensk lokal relevans.

Om Grafana

Grafana lagrar ingen mätdata själv — verktyget hämtar och visualiserar data från källor som Prometheus och Loki och samlar dem i en gemensam vy. Det gör Grafana till visnings- och larmetaget i en observability-stack snarare än till en databas, och rollen är tydligt avgränsad: datat stannar hos era egna källor.

Utöver dashboards finns ett genomarbetat larm- och incidentflöde: regler utlöser aviseringar som kan routas vidare till rätt kanaler och ansvariga. Ett plugin-SDK gör det möjligt att bygga egna paneler och datakällskopplingar, och dashboards kan versioneras som kod och provisioneras automatiskt — ett arbetssätt som passar driftorganisationer som vill hålla konfigurationen i git.

Kärnan är AGPL-3.0-licensierad, medan en del funktioner ligger i kommersiella tillägg; den som kräver en helt permissiv licens bör kontrollera licensieringsdokumentet noga. En svensk översättning av gränssnittet finns i det officiella repot, men dokumentationen är engelskspråkig. Produktionsdrift förutsätter dessutom en egen databas för konfigurationen, så det är inte ett verktyg man startar utan egen driftorganisation.

Användning

Passar för

  • Samlade dashboards, larm och utforskning av mätvärden
  • Observability-data i egen infrastruktur
  • Dashboards som kod i git med provisionering
  • Larmrouting till rätt kanaler och ansvariga

Passar mindre bra för

  • Den som kräver helt permissiv licens
  • Den som förväntar sig svensk dokumentation
  • Den som vill undvika databashantering

Styrkor och begränsningar

Styrkor

  • Samlar många datakällor i en gemensam vy utan att själv lagra datat
  • Larm- och incidentflöde med routing till kanaler och ansvariga
  • Svensk gränssnittslokalisering i det officiella repot
  • Självhostad drift med data hos användaren

Begränsningar

  • Open core: vissa funktioner kräver kommersiell licens
  • Dokumentation på engelska
  • Produktionsdrift kräver egen databas
  • Beroende av Grafana Labs ekosystem

Skärmbilder

Tekniska resurser

Alternativ

Loggaggregering som indexerar etiketter i stället för text och lagrar komprimerade loggströmmar på disk eller objektlagring.

Startår
2018
Licens
GNU Affero General Public License v3.0
Öppen källkod
Ja

Betyg

89 av 100

Praktiskt granskad

Läs bedömningen om Grafana Loki

Projektdata

29 123GitHub-stjärnor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2018
Licens
GNU Affero General Public License v3.0Öppen källkod (OSI-godkänd licens) · Loki ligger under AGPL-3.0, en OSI-godkänd copyleft-licens: koden får läsas, ändras och återdistribueras, men den som erbjuder en ändrad version som nätverkstjänst måste också publicera ändringarna. Grafana Labs säljer Grafana Enterprise Logs som en separat kommersiell produkt byggd på samma öppna kod; den utgör inte låsta delar i Loki-paketet och gör därför inte licensmodellen till open-core. · Licensmodeller
Öppen källkod
Ja
Plattformar
Linux · macOS · Windows · FreeBSD · containers
API
REST API Uppgivet
Export
Delvis Loggar läses ut via fråge-API:t, logcli eller direkt ur objektlagringen, och dataformatet är öppet (JSON-strömmar med etiketter). Något färdigt verktyg för att flytta hela historiken mellan två installationer finns inte; en migrering görs genom att kopiera objektlagringen eller läsa ut loggarna över API:t inom retentionstiden. Uppgivet
Språk
Gränssnitt: Delvis svenska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: Hela Loki – servern, indexeraren, compactorn, frågelagret och agenterna – ligger under AGPL-3.0, en OSI-godkänd copyleft-licens, enligt repots licensmetadata och projektets egen webbplats. Det finns ingen låst del i paketet och ingen funktion som kräver ett abonnemang. Grafana Labs säljer Grafana Enterprise Logs som en separat kommersiell produkt byggd på samma öppna kod, men den är ett tillägg ovanpå Loki och gör därför inte licensmodellen till open-core. Copyleft-villkoret innebär att den som erbjuder en ändrad version som nätverkstjänst måste publicera ändringarna, vilket är en praktisk begränsning men inte en låsning av koden.
Funktionell passform Gäller: I labbet drevs Loki i single-binary-läge med filsystemslagring och tog emot 599 loggrader från fem påhittade Nordljus-tjänster över push-API:t. Grafana Explore visade loggströmmen för kundportalen med volymdiagram per nivå, radfiltret |= "ERROR" plockade ut 24 felloggar ur alla tjänster, parsersteget | json gjorde JSON-loggarna sökbara per fält och count_over_time gav en tidsserie per tjänst som kan larmas på. Logs Drilldown visade etiketter, fält, mönster och loggvolym i samma vy. Avdraget gäller att frågor utan etikettavgränsning läser igenom hela strömmar, att gränssnittet ligger i Grafana i stället för i produkten och att larm kräver att en ruler konfigureras.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Inmatningen sker över ett dokumenterat HTTP-API och OTLP, så loggar kan flyttas in från vilken agent som helst – Alloy, Fluent Bit, Vector eller OpenTelemetry Collector – utan att formatet ändras. Lagringen är utbytbar mellan filsystem, S3, GCS och Azure Blob, och dataformatet är öppna JSON-strömmar med etiketter som kan läsas ut med logcli eller fråge-API:t. Det som saknas för högsta nivå är ett färdigt verktyg för att flytta hela historiken mellan två installationer: en migrering sker genom att kopiera objektlagringen eller läsa ut loggarna inom retentionstiden.
Mognad och trygghet Gäller: Projektet startades på Grafana Labs 2018 och annonserades på KubeCon Seattle, och det har sedan dess blivit en av de vanligaste loggplattformarna i Prometheus-ekosystemet. Repot är aktivt med push samma dag som bedömningen, omkring 29 100 stjärnor och ett brett bidrag från både Grafana Labs och communityn. Utgåvor publiceras som binärer för Linux, macOS, Windows och FreeBSD samt som Debian-, RPM- och containerpaket, dokumentationen är versionsindelad och det finns etablerade distributionsformer från enskild binär till mikrotjänster i Kubernetes.
Framtidskraft Gäller: API:t svarade i labbet på push, query_range, labels och label-värden, och OTLP-mottagningen ligger på samma server. LogQL är ett deklarativt frågespråk som både människor och agenter kan skriva, och Grafana Labs officiella MCP-server mcp-grafana innehåller verktyg för att köra Loki-frågor, lista etiketter och etikettvärden, hämta strömstatistik och läsa detekterade mönster – det är ovanligt stark agentberedskap för en loggbackend. Att loggar kan räknas om till metriker i samma fråga gör dessutom att larm och instrumentpaneler kan byggas utan en separat pipeline.
Drift och införande Gäller: Single-binary-läget startade i labbet som en enda container med en YAML-fil och var redo att ta emot loggar inom några sekunder; retention sköts av compactorn mot samma lagring. Vid större volymer delas tjänsten upp i distributör, ingester, querier och query-frontend mot objektlagring, vilket kräver mer av den som driftar. Avdraget gäller att produkten saknar egen inloggning och TLS – API:t måste skyddas av en proxy – och att etikettstrategin avgör både prestanda och lagringskostnad, så den måste sättas med omsorg från början.
Kostnadsbild Gäller: Loki är AGPL-3.0 utan licensnyckel, abonnemang eller volymgräns; alla funktioner i den självhostade produkten är kostnadsfria. Kvar blir driftkostnaden för containern och lagringen, och eftersom bara etiketterna indexeras och texten komprimeras blir lagringsutrymmet litet jämfört med system som indexerar hela innehållet. Grafana Cloud Logs är ett betalt alternativ för den som inte vill drifta själv, men det påverkar inte kostnaden för den egna installationen.
Svensk användbarhet Gäller: Loki har inget eget gränssnitt sedan 3.6 – vyn ligger i Grafana-pluginet Logs Drilldown – och Grafanas svenska översättning täcker merparten av gränssnittet, vilket gav svenska menyer och knappar i skjutningen. Loki-specifika delar som pluginets fält- och mönstervyer är dock delvis engelska, och dokumentationen, API-referensen och supporten från Grafana Labs är helt engelskspråkiga. Någon svensk översättning av Loki självt eller svensk support kan inte beläggas, så nivån blir delvis i stället för full.

Kostnad: .

Faktakontrollerad

Jaeger

Mätvärden och dashboards · Distribuerad spårning

Distribuerad spårning som följer en förfrågan genom alla tjänster och visar var tiden går.

Startår
2016
Licens
Apache License 2.0
Öppen källkod
Ja

Betyg

88 av 100

Praktiskt granskad

Läs bedömningen om Jaeger

Projektdata

23 372GitHub-stjärnor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2016
Licens
Apache License 2.0Öppen källkod (OSI-godkänd licens) · Hela Jaeger – server, collector, lagringslager och webbgränssnitt – ligger under Apache-2.0 enligt repots LICENSE-fil och GitHubs licensmetadata. Projektet ägs av CNCF som ett graduated-projekt, och det finns ingen kommersiell utgåva med låsta delar; kommersiella distributioner bygger på samma öppna kod. · Licensmodeller
Öppen källkod
Ja
Plattformar
Linux · macOS · Windows · containers
API
REST API · RPC Uppgivet
Export
Delvis Spår läses ut via fråge-API:t och kan hämtas i OpenTelemetry-format, och lagringslagret kan bytas utan att dataformaten ändras. Något färdigt verktyg för att flytta hela historiken mellan två lagringar finns inte; en migrering görs genom att läsa ut spåren över API:t eller genom att exportera lagringens egna filer. Uppgivet
Språk
Gränssnitt: Engelska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: Hela produkten – server, collector, ingester, lagringslager och webbgränssnitt – ligger under Apache-2.0 enligt repots licensmetadata och projektets egen dokumentation. Det finns ingen kommersiell utgåva med låsta delar och ingen funktion som kräver ett abonnemang. Projektet ägs av Cloud Native Computing Foundation som graduated-projekt, vilket ger en oberoende förvaltning av varumärke och roadmap, och kommersiella distributioner bygger på samma öppna kod.
Funktionell passform Gäller: I labbet skickades 35 spår från fem påhittade tjänster över OTLP/HTTP. Sökvyn visade varaktighetsdiagram och spårlista med spännande antal och felräknare, spårdetaljen visade tidslinjen genom portal, order-, kund-, lager- och betaltjänst, och ett långsamt anrop på 2,4 sekunder pekade ut en enskild databasfråga på 2,2 sekunder. En avvisad betalning syntes som röda 502- och 402-spannar genom hela kedjan. Beroendediagrammet räknades fram ur spåren utan konfiguration. Avdraget gäller att Jaeger inte larmar: trösklar och notifiering måste byggas i Prometheus och Alertmanager bredvid.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Spåren följer OpenTelemetrys datamodell och lästes ut via fråge-API:t i samma OTLP-format som de kom in, så applikationerna behöver inte instrumenteras om när lagringen byts. Lagringslagret är utbytbart mellan Badger, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch och OpenSearch. Det som saknas för högsta nivå är ett färdigt verktyg för att flytta hela historiken mellan två lagringar – en migrering sker genom att läsa ut spåren över API:t eller genom att flytta lagringens egna filer, och Badgers data är knuten till en nod.
Mognad och trygghet Gäller: Projektet släpptes som öppen källkod 2016, togs upp i CNCF 2017 och nådde graduated-nivån 2019. Repot är aktivt med push dagen före bedömningen, omkring 23 400 stjärnor och 3 200 förgreningar, och den andra generationen är byggd som en distribution av OpenTelemetry Collector – samma arkitektur som övriga ekosystemet. Utgåvor publiceras med signerade binärer för Linux, macOS och Windows, och dokumentationen finns versionsvis med en arkivutgåva för den äldre generationen.
Framtidskraft Gäller: Fråge-API:t svarade i labbet på både HTTP och gRPC med tjänstelista och spårsökning, och spann togs emot över OTLP på standardportarna. MCP-slutpunkten i den egna processen svarade 200 på initialize och tools/list och innehöll verktyg för spårsökning, tjänstekarta, kritisk väg och spanndetaljer samt read_skill med felsökningsspelböcker inbyggda i binären. Att Jaeger är en collector-distribution gör dessutom att processors och exporters från OpenTelemetry-ekosystemet kan användas direkt i samma process, vilket är den starkaste integrationsberedskap en spårbackend kan ha i dag.
Drift och införande Gäller: Allt-i-ett-läget startade i labbet som en enda container med Badger på disk och var redo att ta emot spår inom några sekunder; konfigurationen är en YAML-fil i OpenTelemetry Collector-format. Vid större volymer delas tjänsten upp i collector, query och ingester mot extern lagring, och beroendediagrammet kräver att spår finns i det rullande fönstret. Avdraget gäller avsaknaden av inloggning och TLS i produkten – gränssnittet måste skyddas av en proxy – och att valet av lagring avgör både retention och hur svår driften blir.
Kostnadsbild Gäller: Jaeger är Apache-2.0 utan licensnyckel, abonnemang eller volymgräns; alla funktioner i den självhostade produkten är kostnadsfria och det finns ingen betalutgåva att uppgradera till. Kvar blir driftkostnaden för containern och den lagring man väljer. Hanterade tjänster som bygger på samma kod säljs av tredje part, men de är ett alternativ till att drifta själv och påverkar inte kostnaden för den egna installationen.
Svensk användbarhet Gäller: Gränssnittet är engelskt: skjutningen kördes med svensk webbläsarlocale och visade ändå engelska menyer, fält och knappar, och det finns ingen språkväxlare. Repot innehåller inga översättningsfiler för gränssnittet. Dokumentationen är engelskspråkig och någon svensk support eller svensk översättning kan inte beläggas hos projektet. Jaeger hanterar svenska tecken och svenska tjänstenamn, men någon svensk anpassning finns inte.

Kostnad: .

Faktakontrollerad

Källor