AI-bild, video och ljud · Bildgenerering med Stable Diffusion
Webbapplikation för att generera och redigera bilder med Stable Diffusion-modeller, med arbetsyta, modellhanterare och nodredigerare.
Betyg 71 av 100 Preliminär (källbaserad)
Läs bedömningenVerifierat: REST-API byggd på FastAPI/OpenAPI (invokeai/app/api med routers i trädet, openapi-checks.yml i CI) och dokumenterad API-guide i repot. Den körande appen serverar OpenAPI-schemat; en publik referensdokumentation utanför appen är inte verifierad.
Kontrollerat:
Inget inbyggt eller officiellt MCP-stöd är belagt. Tredjepartsprojektet invokeai-mcp-server exponerar en InvokeAI-instans som MCP-server mot bl.a. Claude Code; projektet är inte verifierat som underhållet.
Kontrollerat:
Totalbetyg
71 av 100
Preliminär (källbaserad)
Apache License 2.0 verifierad i repots LICENSE (standardtext). OSI-godkänd och fri själva drift, men praktisk kontroll begränsas av att modellvikterna (Stable Diffusion m.fl.) har separata licenser som måste granskas var för sig (katalogpost och README), vilket stänger vissa modeller för vissa användningar.
Täcker bildfallet väl enligt README och katalogposten: promptvy, canvas för ommålning/utvidgning/stegvis redigering, modellhanterare och nodredigerare. Mindre luckor: kräver GPU för rimliga tider, och vissa modeller (t.ex. Nano Banana, GPT Image enligt README) är endast API-baserade via moln och kan alltså inte self-hostas.
Bilder exporteras som standard-PNG, arbetsflöden representeras som JSON (dokumenterat i docs-trädet: development/Guides/workflow-api.mdx) och modeller är flyttbara standardfiler; REST-API:t gör data åtkomlig programmatiskt. Fullständig export av galleri/databasinnehåll är inte verifierad, därför inte 5.
Sedan 2022 (katalogpost), aktiv förvaltning (InvokeAI 7.0.0-alpha 1–3 med updated-datum 2026-10-11 till 2026-10-19 i releases.atom), egen dokumentationssajt (invoke.ai) och öppna releases med detaljerade ändringslistor. Uppdateringspolicy och säkerhetsrutiner inte verifierade mot oberoende källa.
REST-API (FastAPI/OpenAPI i invokeai/app/api, verifierat i trädet) med dokumenterad autentisering i api-guide.mdx, plus nodbaserade JSON-arbetsflöden som är programmatiskt åtkomliga. Ingen inbyggd MCP eller webhooks är belagd; endast tredjeparts-MCP finns. Dokumenterad anpassningsförmåga finns (utvecklardokumentation), men automationen är inte i klass med väletablerade plattformar — därför 3.
Införande är tydligt dokumenterat och hanterbart med normal IT-kompetens: egen installer/skrivbordsprogram (katalogpostens leveransform), Python-miljö och GPU krävs. Löpande drift innebär modellhantering och uppföljning av snabba majorreleaser (7.0.0 i alpha), men inget oproportionerligt för en IT-avdelning.
Mjukvaran är gratis (Apache-2.0) och inga licensavgifter finns. TCO domineras av en GPU-arbetsstation (katalogpost: 'Kräver GPU för rimliga tider'), elkostnad och eget arbete; modelllicenser kan vidare begränsa kommersiell användning. Totalkostnaden kräver egen beräkning och kan inte anges transparent.
Negativ kontroll: repot har locales-kataloger för gränssnittet (invokeai/frontend/webv2/public/locales/) och en sv.json finns, men den är tom — 0 av 4 960 bladnycklar översatta jämfört med en.json (hämtat från raw.githubusercontent.com 2026-10-28; gamla webv1 har 3 nycklar). Weblate-statusbadge i README bekräftar översättningsflödet men inget svenskt innehåll. Dokumentation och support är engelska: verifierat svagt svenskt stöd.
InvokeAI är en webbapplikation för bildgenerering med Stable Diffusion och närbesläktade modeller. Den kombinerar en enkel promptvy med en arbetsyta där bilder kan målas om, förlängas och redigeras stegvis, och har en modellhanterare som håller ordning på basmodeller, LoRA-filer och inbäddningar.
Programmet körs lokalt eller på en egen server med Python och en GPU, och har även en nodbaserad redigerare för den som vill bygga egna flöden. Det licensieras under Apache 2.0 och har funnits sedan 2022, vilket gör det till ett av de mer stabila alternativen i ett fält där mycket är experimentellt.
6 skärmbilder. Välj en bild för att visa den i full storlek. Svep i sidled för fler.
AI-bild, video och ljud · Nodbaserat gränssnitt och lokalt inferensgränssnitt för generativ AI
ComfyUI är en nodbaserad motor för bild- och videogenerering, där diffusionsmodeller som Stable Diffusion och Flux kopplas ihop till körbara arbetsflöden.
AI-bild, video och ljud · Inferensmotor för bild- och videogenerering i ren C/C++ på ggml
Diffusionsmodeller i ren C/C++: kör Stable Diffusion, FLUX och Wan på CPU eller GPU, med kommandoradsverktyg, webbgränssnitt och HTTP-API i samma binär.
