Letta

AI-agenter och arbetsflöden · Agentramverk med beständigt minne

Ramverk och runtime för agenter som minns mellan samtal, med terminalgränssnitt, appserver och beständigt minne i egna block.

Öppen källkodPostgreSQLPythonSQLite

Betyg 77 av 100 Preliminär (källbaserad)

Läs bedömningen

API · Officiellt

Nuvarande yta: Agent SDK (TypeScript) och App Server som exponerar agenter över WebSocket-protokoll (docs.letta.com/self-hosting/app-server) plus fjärrklient-API. Den äldre REST V1-API:t är legacy: servern är pensionerad på archive-grenen i letta-ai/letta och 'V1 SDK (legacy)' finns kvar i referensen. Kontrollerat 2026-10-28.

API

Kontrollerat: 28 oktober 2026

Öppna dokumentation

MCP · Officiellt

Klient: 'MCP and client tools' kopplar Letta-sessions till stdio-, HTTP- och SSE-MCP-servrar (Letta Cloud och lokal backend). Server: 'Hosted Letta MCP server' (api.letta.com/mcp) låter vilken MCP-klient som helst skapa och styra Letta-agenter — men denna roll är dokumenterad endast för Letta Cloud, inte för self-hostad drift. Kontrollerat 2026-10-28.

MCP

Kontrollerat: 28 oktober 2026

Öppna dokumentation

Jämför med alternativ Källor

Letta Code i terminalen med agenten drift-assistent: frågan om att läsa rutin/eskalering.md och drift/handelser-2026-11-01.logg och skriva en kvällsrapport, verktygssteget Write drift/kvall-2026-11-01.md med diff över rapportens elva rader, och svaret att filen är skriven med fil-02 som kvällens allvarligaste avvikelse — 1 / 5 En uppgift i terminalgränssnittet: agenten läser underlaget, skriver filen och sammanfattar

Letta Codes minnespanel /memory: trädet med katalogen nordljus/ som innehåller MEMORY.md och vardar.md, samt human.md, MEMORY.md och persona.md, och förhandsvisning av projektets MEMORY.md som beskriver dygnsvarvet med resursrapport, eskaleringregler och åtgärdsplan samt att bara Anna Lindqvist är namngiven — 1 / 5 En uppgift i terminalgränssnittet: agenten läser underlaget, skriver filen och sammanfattar

Bedömning

Så bedömer vi

Totalbetyg

77 av 100

Preliminär (källbaserad)

Bedömningsprofil: Ramverk och server för AI-agenter med beständigt minne: agenter som läser och skriver egna minnesblock över sessioner, med verktyg, MCP och exponering via CLI, meddelandekanaler, SDK och server.
Bedömningsdatum: 28 oktober 2026
Modellversion: 3.0.0

Öppenhet och kontroll

Standardtext för Apache License 2.0 (OSI-godkänd) verifierad i det aktuella källrepots (letta-ai/letta-code) LICENSE. Koden får läsas, ändras, återdistribueras och self-hostas; Letta Cloud är en valfri värdatjänst, inte en låsning.
Funktionell passform

Täcker kärnan i användningsfallet: agenter med minnesblock som de själv skriver, minne över sessioner, skills, subagenter, verktyg med behörigheter och kanaler (Slack, Telegram, Discord, webb). Luckor: det äldre REST-API-servern V1 med utvecklingsgränssnittet ADE är pensionerad (arkiverad gren, 'V1 SDK (legacy)' i dokumentationen), så organisationer som byggde på den must migrera; exponering av agenter som MCP-server är dokumenterad endast för Letta Cloud, inte för self-hostad server.
Dataflytt och interoperabilitet

Dokumenterad användbar export: MemFS spårar all kontext (inklusive minnesblock) via git och kan synkas till en egen GitHub-repository, och AgentFile-formatet (.af) finns i dokumentationen. Inte heltäckande: verifierad fullständig export av konversationshistorik, verktygstillstånd och agentkonfiguration i öppna standardformat saknas, och den tidigare V1-serverns exportyta är arkiverad.
Mognad och trygghet

Projektet (f.d. MemGPT) startade 2023 och är mycket aktivt (v0.34.26, 2026-10-28 i letta-code; releases.atom), men genomgår en stor plattformsskifte: gamla repots sista utgåva är v0.16.8 (2026-05-14), REST-API-servern V1 är pensionerad på archive-grenen och dokumentationen markerar 'V1 SDK (legacy)'. Fortlöpande 0.x-utgåvor, inget verifierat säkerhetspolicydokument och instabila gränssnitt sänker tryggheten trots lång aktivitet.
Framtidskraft

Stark integrationsberedskap: Agent SDK (TypeScript) och App Server med WebSocket-protokoll, kanaler mot Slack/Telegram/Discord, hooks, crons/schemaläggning, subagenter och inbyggd MCP-klient (stdio, HTTP och SSE) enligt docs.letta.com/agent-sdk/mcp; värd Letta MCP-server (api.letta.com/mcp) låter andra agenter skapa och styra Letta-agenter. Nivå 5 kräver belagd praktisk tredjepartsintegration samt self-hostad MCP-serverexponering, vilka inte är dokumenterade.
Drift och införande

Serverplattform men lättare stack än jämförbara plattformar: npm/uv-installation, 'letta server' startar App Server och meddelandekanaler körs som separata processer; steg-för-steg-self-hosting-guide finns. Bördan ligger i alltid-på-värdtid, löpande uppgraderingar i snabb 0.x-cykel, nyckelhantering och minnesstyrning — och det tidigare kravet på SQLite/PostgreSQL (V1) visar att databasdrift förväntas; kraven för den nuvarande App Server:n är inte fullständigt verifierade.
Kostnadsbild

Licenskostnad noll (Apache 2.0) och self-hosting är gratis, men totalkostnaden kräver egen beräkning: värdtid för App Server och kanaler, modell-API-avgifter (Anthropic, OpenAI m.fl. konfigureras per agent) samt administratörstid. Letta Cloud och dess prissättning har inte kunnat verifieras i detalj, och vissa funktioner (secrets, remote computers) kräver inloggning hos Letta, vilket är en leverantörskoppling att räkna med.
Svensk användbarhet

Negativ kontroll genomförd: kodträdet för den aktuella källan letta-ai/letta-code (hämtat via GitHub trees API 2026-10-28, 2 873 sökvägar) innehåller inga i18n-/lokaliseringskataloger eller språkfiler alls, och därmed ingen svensk översättning; dokumentationen på docs.letta.com är engelsk. Engelskspråkigt men tekniskt användbart i Sverige.

Fakta

Startår: 2023
Leveransform: Egen server · Kommandoradsverktyg
Plattformar: Linux · macOS · containers
API: REST API · websocket
MCP: Både klient och server, Inbyggt
Licens: Apache License 2.0 (öppen källkod)Standardtext för Apache 2.0 i LICENSE-filen.

Projektdata

25 349 GitHub-stjärnor

2 669 forks

+4 stjärnor senaste dygnet Letta

Senaste kontroll: 05 november 2026. Stjärnor visar intresse, inte kvalitet, och ger inga poäng i betyget.

Utvecklingsaktivitet

6 commits

Senaste 13 avslutade veckorna

Relativt stabil aktivitet

Källa: GitHub · Kontrollerad 04 november 2026

Visar commits i verifierade kodrepositories för denna programvara. Aktivitet är inte ett kvalitetsbetyg och omfattar inte nödvändigtvis all utveckling inom projektet.

Om Letta

Letta är ett ramverk för AI-agenter som ska komma ihåg vad de gjort tidigare. Agentens minne ligger i block som agenten själv kan läsa och skriva till, och som bevaras mellan sessioner, vilket skiljer modellen från en vanlig chatt som börjar om varje gång.

Den aktuella källkoden ligger i letta-ai/letta-code och installeras från npm. Där finns agentmiljön, ett interaktivt terminalgränssnitt, en appserver, kanaler och den runtime som skrivbords- och webbapparna använder. Den äldre Python-servern med utvecklingsgränssnittet Letta ADE finns kvar på en arkivgren men är pensionerad. Verktyg och MCP-servrar kopplas till agenten, och samma agent kan nås via API. Licensen är Apache 2.0.

Användning

Passar för

Team som bygger agenter som ska arbeta vidare över dagar
Utvecklare som vill inspektera agentens minne och verktygsanrop

Passar mindre bra för

Enkel chatt utan minne över tid
Organisationer som inte kan avgöra vad agenten får lagra

Styrkor och begränsningar

Styrkor

Minne som agenten själv förvaltar
Server, API och utvecklingsgränssnitt i samma paket

Begränsningar

Källkoden har flyttat till letta-ai/letta-code; äldre server och ADE är pensionerade
Kräver databas och drift
Minneshanteringen behöver egna regler och granskning

Skärmbilder

5 skärmbilder. Välj en bild för att visa den i full storlek. Svep i sidled för fler.

En uppgift i terminalgränssnittet: agenten läser underlaget, skriver filen och sammanfattar
Minnesfilerna agenten själv förvaltar, med projektminnet i förhandsvisningen
Flera minnesbärande agenter på samma enhet
Agenten körs mot en egen modell på den lokala endpointen
App Server: varje agent blir en modell i ett OpenAI-kompatibelt API

Tekniska resurser

Alternativ

Agent Zero

AI-agenter och arbetsflöden · Autonoma agenter med eget gränssnitt

Allmän AI-agent i en Docker-container med eget webbgränssnitt, där agenten får terminal, filsystem och en Linux-desktop att styra.

Öppen källkodJavaScriptPython

Startår: 2024
Licens: MIT
Öppen källkod: Ja
API: REST API
MCP: Både klient och server, Inbyggt

Betyg

82 av 100

Preliminär (källbaserad)

Läs bedömningen

Projektdata

19 726GitHub-stjärnor

Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta

Startår: 2024
Licens: MITÖppen källkod (OSI-godkänd licens) · Licensmodeller
Öppen källkod: Ja
Plattformar: Linux · Windows · macOS
API: REST API Ej verifierat
MCP: Både klient och server, Inbyggt
Export: Ej verifierat Ej verifierat
Språk: Gränssnitt: Engelska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska

Öppenhet och kontroll Gäller: MIT enligt LICENSE (raw.githubusercontent.com/agent0ai/agent-zero/main/LICENSE, läst 2026-10-30): OSI-godkänd, full rätt att läsa, ändra och återdistribuera. Hela kärnan ligger i repot – prompts/, tools/, plugins/ och skills/ är läsbara och redigerbara enligt README – och instansen driftas själv i Docker utan leverantörskoppling. Data lagras som vanliga filer i volymen /a0/usr, inklusive ODF-format (ODT/ODS/ODP) för kontorsdokument, alltså öppna format utan inlåsning.

Funktionell passform Gäller: README dokumenterar det namngivna användningsfallet väl: riktig XFCE-desktop i Canvas, webbläsare med DOM-annotering, underagenter med egna kontexter, projekt med isolerade filer/minnen/hemligheter, Time Travel-ögonblicksbilder och Plugin Hub med 100+ plugins. Luckor: ingen dokumenterad fleranvändar- eller rollmodell, agenten kräver en modell som klarar verktygsanrop (README: svaga modeller tappar steg) och v2.x-releaserna ändrar mycket mellan versionerna, vilket försvårar stabila arbetsflöden.

Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Arbetsytan är vanliga filer på volymen /a0/usr och projekt kan klonas från Git, så data kan flyttas med filsystemet. Dokumentationen (docs/developer/connectivity.md) visar POST /api_files_get för filhämtning och GET/POST /api_log_get för chattloggar med X-API-KEY. Inte heltäckande: ingen dokumenterad bulkexport av minnen eller chatt historik med stabilt schema, och API:t saknar OpenAPI-specifikation.

Mognad och trygghet Gäller: releases.atom visar täta utgåvor: v2.14 (2026-10-13), v2.13 (2026-09-23), v2.12 (2026-09-09), v2.11 (2026-08-27); commits/main.atom senaste commit 2026-10-13. Dokumentationen är omfattande (docs/setup/installation.md, docs/guides/ med 20 guider inkl. self-update.md och troubleshooting.md), det finns Discord, Plugin Hub och ett företag bakom (Agent Zero, s.r.o. i LICENSE). Avdrag: ung och snabbrörlig kodbas utan verifierad säkerhetspolicy eller formell uppdateringsgaranti; säkerhetsavsnittet är vägledning, inte policy.

Framtidskraft Gäller: Flera dokumenterade integrationsvägar: REST-API med fem endpoints och X-API-KEY (docs/developer/connectivity.md), inbyggd MCP-server via FastMCP i helpers/mcp_server.py, MCP-klient i Settings → MCP/A2A, A2A enligt docs/guides/a2a-setup.md samt A0 CLI Connector mot host-maskinen. Prompts, verktyg och plugins är öppna och utbyggbara (docs/guides/create-plugin.md). Nivå 5 nås inte: API:t saknar OpenAPI-specifikation och dokumentationen hänvisar uttryckligen till källkod/DeepWiki för request- och response-detaljer.

Drift och införande Gäller: Införandet är dokumenterat och enkelt i proportion till nyttan: ett enda containerkommando (docker run -p 80:80 -v a0_usr:/a0/usr agent0ai/agent-zero), A0 Install-skript med --quick-start för huvudlös server och docs/setup/vps-deployment.md; ingen extern databas behövs. Löpande drift underlättas av docs/guides/self-update.md. Friktionen är att Docker-isolering är ett uttalat krav (README: montera inte hela hemkatalogen) och att utgåvor kommer varannan vecka med stora förändringar, vilket kräver medveten uppgraderingsrutin.

Kostnadsbild Gäller: Licenskostnad 0 kr (MIT). TCO-antaganden: modellanrop faktureras per token hos vald molnleverantör eller kräver egen GPU vid lokal modell; servern kan enligt README vara en liten VPS (nämnd från 6 USD/mån) eller Raspberry Pi; arbetstid för installation (några timmar) och återkommande uppgraderingar eftersom releaserna är täta. Ingen supportkostnad finns att teckna, så kostnadsbilden är transparent men modell- och hårdvarukostnaden måste räknas per organisation.

Svensk användbarhet Gäller: Negativ kontroll utförd: full genomsökning av repots filträd (3 878 filer, api.github.com git/trees/HEAD?recursive=1, 2026-10-30) visar ingen locales- eller i18n-katalog och inga språkfiler. Produktens enda yta med namnet Locale är webui/components/settings/agent/locale.html, som bara erbjuder tidszon och 12/24-timmarsformat – det finns ingen språkvalslista och därmed ingen svensk översättning av gränssnittet. README och docs/ är engelskspråkiga; ingen svensk dokumentation, support eller lokal integration finns belagd. Konfidensen är medium eftersom frånvaron är strukturellt belagd men externa svenska communityresurser inte kan uteslutas.

Kostnad: 0 kr (MIT). Ingen licenskostnad. Kostnaden är modellanropen och den server eller VM som containern kör på; räkna några timmars installation och löpande uppgraderingar eftersom releaserna är täta.

Faktakontrollerad 2 november 2026

Langflow

AI-agenter och arbetsflöden

Langflow är en visuell byggmiljö för AI-agenter och flöden där varje flöde kan serveras direkt som API eller MCP-server, med Python bakom varje komponent. Den licensieras under MIT och kan köras som skrivbordsapp, i Docker eller i moln.

Öppen källkodPython

Startår: 2023
Licens: MIT License
Öppen källkod: Ja
API: REST API
MCP: Både klient och server, Inbyggt

Betyg

77 av 100

Preliminär (källbaserad)

Läs bedömningen

Projektdata

156 337GitHub-stjärnor

Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta

Startår: 2023
Licens: MIT LicenseÖppen källkod (OSI-godkänd licens) · README:s PyPI-licensbadge anger MIT; repots LICENSE-fil är MIT (verifierad 2026-10-20). · Licensmodeller
Öppen källkod: Ja
Plattformar: Web · Windows · macOS · Linux
API: REST API Verifierat
MCP: Både klient och server, Inbyggt
Export: Ej verifierat Ej verifierat
Språk: Gränssnitt: Engelska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska

Öppenhet och kontroll Gäller: MIT-licens verifierad i repots LICENSE-fil; flera driftsätt inklusive fullständig self-host via Docker. Fri att läsa, ändra och återdistribuera.

Funktionell passform Gäller: Täcker agent-/flödesbygget väl med visuell utveckling där varje flöde blir ett verktyg via inbyggda API- och MCP-servrar. Mindre luckor: Python-miljö krävs för self-hosting och desktop endast Windows/macOS.

Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Dokumenterat REST-API (docs.langflow.org) och inbyggd MCP-server gör flöden tillgängliga från andra system; drift i valfri miljö (Docker/desktop/moln) underlättar flytt. Heltäckande exportformat är dock inte verifierat.

Mognad och trygghet Gäller: Aktivt projekt (senaste tagg v1.13.0) med dokumentation på docs.langflow.org. Verifierad uppdaterings- och säkerhetspolicy saknas i underlaget, och README anger att officiella Docker-avbilder kräver autentisering — en friktionstecken.

Framtidskraft Gäller: Starkt API + inbyggd MCP-server per flöde ('turn your flows into tools for MCP clients') ger verklig agentintegration, dokumenterad på docs.langflow.org. Nivå 5 kräver dock verifierad praktisk integrations-/anpassningsförmåga som inte är belagd.

Drift och införande Gäller: Docker-kommando och deploymentsguide finns, men self-hosting kräver Python-miljö, officiella Docker-avbilder kräver autentisering enligt README och desktop gäller endast Windows/macOS.

Kostnadsbild Gäller: MIT-licens och gratis molnkonto enligt webbplatsen, men driftkostnader self-hostat och underliggande modell-API-kostnader kräver egen beräkning.

Svensk användbarhet Gäller: Inget svenskt gränssnitt, svensk dokumentation eller svensk support är belagt i de kontrollerade källorna (webbplats, README, docs); verifierad svensk språkförmåga hos modellerna är inte heller dokumenterad.

Kostnad: .

Faktakontrollerad 5 november 2026