OpenHands

AI-kodning och agentmiljöer · Plattform för autonoma kodagenter

Plattform för kodagenter som arbetar i en sandlåda med filer, terminal och webbläsare, med webbgränssnitt och API.

Öppen källkodPythonTypeScript

Betyg 74 Preliminär (källbaserad)

Läs bedömningen
API · Officiellt

REST API V1 för konversationer och sandlådor är dokumenterat, med OpenAPI-spec (/openapi/agent-sdk.json) och fullständig endpoint-referens i docs (events, conversations, sandboxes, webhooks).

API

Kontrollerat:

Öppna dokumentation

MCP · Officiellt

Inbyggd MCP-integration: MCP-servrar konfigureras per agentprofil (settings/mcp-settings), och plugins kan bunta MCP-servrar; cookbook har 'Test MCP Config' mot sandbox agent-server.

MCP

Kontrollerat:

Öppna dokumentation

Jämför med alternativ Källor
OpenHands Agent Canvas 1.34.0: startsidan med frågan What do you want to work on?, rutan för att beskriva en uppgift med agentprofilen default, knapparna Code och Automate, rekommenderade automatiseringar som GitHub code review och Custom automation, samt vänsterspalten med konversationerna Serviceavtal, README och CHANGELOG, Validera org.nr och Fixa avrundningsfel
1 / 7 Startsidan: skriv en uppgift, välj arbetsyta och se de senaste konversationerna i vänsterspalten.

Bedömning

Så bedömer vi

Totalbetyg

74

Preliminär (källbaserad)

Bedömningsprofil
Kodagent för utvecklingsteam: AI-assisterad kodning mot det egna repot med valfri modell (moln eller lokal) och möjlighet till egen drift.
Bedömningsdatum
Modellversion
3.0.0

  1. Öppenhet och kontroll

    MIT verifierad i repots LICENSE (Copyright 2025 OpenHands contributors). Self-hosting är förstahandsväg (docker, helm, docs/SELF_HOSTING.md), men plattformen är starkt orienterad mot agent-backends/containrar och molntjänst — praktisk kontrollbegränsning jämfört med rena CLI-verktyg.

  2. Funktionell passform

    Täcker 'längre autonoma koduppgifter med granskningsbar logg' väl: filer, terminal, webbläsare och tester i sandlåda, med webbgränssnitt, API och CLI. Kräver egna gränser och granskning för autonoma körningar (redaktionellt belagt).

  3. Dataflytt och interoperabilitet

    REST API (V1) dokumenterat för konversationer och sandlådor, inklusive export-endpoint för konversationer och import/export av automations (JSON). Agentens arbete sker i vanliga git-repo; container-/sandboxformat saknar dock fullständig standardiseringsdokumentation.

  4. Mognad och trygghet

    Mycket aktivt: releases.atom visar v1.34.0 2026-10-27 och fyra utgåvor på en vecka. Företagsdrivet med omfattande dokumentation och säkerhets-/sandboxguider; men mycket hög förändringstakt (Agent Canvas-omställningen) innebär föråldringsrisk för dokumentation.

  5. Framtidskraft

    Starkt underlag: REST API med OpenAPI-spec (/openapi/agent-sdk.json), Python Software Agent SDK, webhooks, ACP-stöd, plugins/skills och inbyggd MCP-integration, plus cookbook med körbara exempel. Nivå 5 kräver belagd praktisk anpassningsförmåga i organisationens egen drift.

  6. Drift och införande

    Agenten körs i container/sandlåda per körning (Docker, alternativt Apptainer/remote agent server) — säkrare men resurskrävande, och self-hosting förutsätter Docker/helm-kompetens. Driftdokumentation är omfattande (SELF_HOSTING, sandbox-server, warm pools).

  7. Kostnadsbild

    Self-host är gratis men totalkostnaden domineras av containervolymer per körning (CPU/minne/värdtid) som måste beräknas; OpenHands Cloud/Enterprise-priser är inte verifierade. Antagande: egen Docker-värd med befintlig kapacitet.

  8. Svensk användbarhet

    Negativ kontroll gjord: src/i18n/translation.json innehåller endast engelska nycklar (ingen 'sv'-lokal), ingen locales-katalog finns under src/i18n, och dokumentationen (docs.openhands.dev) är enbart engelska.

Om OpenHands

OpenHands, tidigare OpenDevin, är en plattform för att låta en agent utföra utvecklingsarbete: läsa och skriva filer, köra kommandon i en terminal, söka på webben och köra tester. Arbetet sker i en sandlåda, vanligen en container, så att agenten inte får direkt åtkomst till värden.

Plattformen har ett webbgränssnitt där körningar följs steg för steg, ett API och ett kommandoradsverktyg. Den kan använda molnmodeller eller lokala modeller och licensieras under MIT. Projektet är ett av de mest stjärnmärkta inom kategorin och drivs av ett företag, men koden och agentens beteende går att granska.

Användning

Passar för

  • Team som vill automatisera längre koduppgifter med granskningsbar logg
  • Utvecklare som vill kunna köra agenten i en avgränsad container

Passar mindre bra för

  • Miljöer där agenten inte får köra kommandon eller nå nätet
  • Den som vill ha en enkel autokomplettering i editorn

Styrkor och begränsningar

Styrkor

  • Sandlåda och stegvis logg av agentens arbete
  • Webbgränssnitt, API och CLI i samma projekt

Begränsningar

  • Resurskrävande container per körning
  • Autonoma körningar kräver egna gränser och granskning

Skärmbilder

7 skärmbilder. Välj en bild för att visa den i full storlek. Svep i sidled för fler.

  • OpenHands Agent Canvas 1.34.0: startsidan med frågan What do you want to work on?, rutan för att beskriva en uppgift med agentprofilen default, knapparna Code och Automate, rekommenderade automatiseringar som GitHub code review och Custom automation, samt vänsterspalten med konversationerna Serviceavtal, README och CHANGELOG, Validera org.nr och Fixa avrundningsfel
    Startsidan: skriv en uppgift, välj arbetsyta och se de senaste konversationerna i vänsterspalten.
  • OpenHands-konversationen Fixa avrundningsfel i fakturaSumma: användarens uppgift om att räkna summan med full precision och köra npm test, statusmarkeringen Skill Ready och agentens steg I'll start by exploring the project structure och 5 actions completed, med git-panelen uppe till höger
    Uppgiften och agentens första steg: den läser in projektet innan den ändrar något.
  • OpenHands-konversationen med avsnittet Ändringar: kodexemplet för fakturaSumma() med hjälpfunktionen avrundaTillOre, förklaringen att tidigare avrundades varje rad till hela kronor, ändringen i package.json för npm test och borttagningen i README, följt av Testresultat med sju godkända prov ur Nordljus AB:s kundportal
    Agentens sammanfattning: den visar ändringen i källkoden, varför raden ändrades och resultatet av testerna.
  • OpenHands med sidopanelen öppen på fliken Files: arbetsytan /projects/nordljus-portal med filträdet docs, src, test, .gitignore, package.json och README.md, src/avtal.js öppnad med funktionerna fornyaAvtal och avtalskostnad, och planen till vänster om filen
    Sidopanelen visar arbetsytan och källfilen som agenten granskar, med radnummer och planen bredvid.
  • OpenHands-konversationen Validera org.nr i skapaKund: agentens sammanfattning av ändringen i src/kund.js med kontroll av organisationsnummer för företag och bostadsrättsföreningar, det nya testfallet i test/kund.test.js och testresultatet med åtta godkända prov
    En andra uppgift i samma projekt: validering av organisationsnummer, med nytt testfall och grön körning.
  • OpenHands-konversationen Serviceavtal: filer, förnyelse, uppsägning med agentens granskning på svenska: Viktiga brister jag verifierade i numrerade punkter om uppsägning som inte beaktas, månadsskifte vid förnyelse, tidszon i datumjämförelsen och ogiltigt datum, samt två förbättringsförslag med testtäckning
    Agenten kan också granska utan att ändra: här redogör den för serviceavtalen och pekar ut brister i datumhanteringen.
  • OpenHands inställningar för LLM: listan Available Profiles med profilen default och modellen deepseek/deepseek-chat märkt Default, Provider connections med anslutningen DeepSeek – labbmiljö för providern deepseek, samt vänstermenyn Agent, LLM, Model Router, Agent Context, Verification, Runtime, Application och Secrets
    Modellen styrs från inställningarna: egen LLM-profil och en delad leverantörsanslutning.

Tekniska resurser

Alternativ

opencode

AI-kodning och agentmiljöer · Kodagent i terminalen

Kodagent som körs i terminalen, arbetar i det egna repot och kan använda vilken modellleverantör som helst, inklusive lokala modeller.

Öppen källkodTypeScript
Startår
2025
Licens
MIT License
Öppen källkod
Ja
API
REST API
MCP
MCP-klient, Inbyggt

Betyg

82

Preliminär (källbaserad)

Läs bedömningen

Projektdata

224 464GitHub-stjärnor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2025
Licens
MIT LicenseÖppen källkod (OSI-godkänd licens) · MIT enligt LICENSE-filen. · Licensmodeller
Öppen källkod
Ja
Plattformar
Linux · macOS · Windows
API
REST API Uppgivet
MCP
MCP-klient, Inbyggt
Export
Ej verifierat Ej verifierat
Språk
Gränssnitt: Engelska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: MIT verifierad direkt i repots LICENSE (Copyright 2025 opencode). Lokalt CLI/agent utan licenslåsning; modellval är leverantörsoberoende (moln eller OpenAI-kompatibel lokal server) och konfigurationen ligger i projektet.
Funktionell passform Gäller: Täcker kärnan i användningsfallet: agent i terminalen som läser repo, redigerar filer, kör kommandon och kan byta modell. Kända luckor enligt vår post: ingen grafisk IDE-integration och krav på disciplin kring vilka kommandon agenten får köra.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: opencode serve exponerar en OpenAPI-dokumenterad HTTP-server där sessioner, meddelanden och filer kan nås programmatiskt (https://opencode.ai/docs/server/). Fullständig export av sessionsdata i standardformat är inte verifierad.
Mognad och trygghet Gäller: Ungt (startår 2025) men extremt aktivt: releases.atom visar v2.2.0 2026-10-27 och v1.19.5 2026-10-28, dvs. dagliga utgåvor. Verifierad uppdateringspolicy och säkerhetsrutiner har inte kontrollerats separat; bedömt enbart mot leverantörskällor.
Framtidskraft Gäller: Stark integrationsberedskap: headless HTTP-server med OpenAPI-spec och typsäker TS-SDK (npm @opencode-ai/sdk), plugins, MCP-servers-konfiguration och ACP-stöd enligt dokumentationen. Nivå 5 kräver belagd praktisk anpassningsförmåga utöver förekomst.
Drift och införande Gäller: Installation via npm/brew/pacman och körning lokalt i projektmappen; driftkraven är väldokumenterade (opencode.ai/docs) och rimliga med normal IT-kompetens. Serverläge kräver viss extra hänsyn (autentisering via OPENCODE_SERVER_PASSWORD).
Kostnadsbild Gäller: Kostnadsbilden är transparent: MIT-licens, verktyget gratis, totalkostnaden domineras av modellanvändning (BYO API-nycklar, lokala modeller möjliga) plus obetydlig drift. Antagande: befintlig arbetsstation, inga extra servrar.
Svensk användbarhet Gäller: Negativ kontroll gjord: README:s översättningsindex listar 22 språk (README.no.md norsk, README.da.md dansk m.fl.) men ingen svensk version, och dokumentationens språkväljare (opencode.ai) listar 17 språk utan svenska.

Kostnad: .

Faktakontrollerad

Goose

AI-kodning och agentmiljöer · Lokal AI-agent för kod och arbetsuppgifter

AI-agent som körs lokalt i terminalen eller som skrivbordsprogram och arbetar med kod, filer och externa verktyg via tillägg.

Öppen källkodRust
Startår
2024
Licens
Apache License 2.0
Öppen källkod
Ja
API
sdk · acp
MCP
MCP-klient, Inbyggt

Betyg

77

Preliminär (källbaserad)

Läs bedömningen

Projektdata

56 203GitHub-stjärnor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2024
Licens
Apache License 2.0Öppen källkod (OSI-godkänd licens) · Standardtext för Apache 2.0 i LICENSE-filen. · Licensmodeller
Öppen källkod
Ja
Plattformar
Linux · macOS · Windows
API
sdk · acp Uppgivet
MCP
MCP-klient, Inbyggt
Export
Ej verifierat Ej verifierat
Språk
Gränssnitt: Engelska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: Apache License 2.0 (OSI-godkänd) verifierad direkt i repots LICENSE i aaif-goose/goose och via README:s licensbadge. Hela kodbasen öppen, fri drift som fristående Rust-binär, CLI eller desktop på Linux/macOS/Windows, konfiguration i lokala filer och fritt modellval (15+ leverantörer inklusive Ollama). Projektet drivs under Agentic AI Foundation (AAIF) vid Linux Foundation.
Funktionell passform Gäller: Täcker kärnan i användningsfallet: general-purpose agent för kod och arbetsuppgifter som läser repo, redigerar filer och kör kommandon, med 70+ tillägg via MCP och stöd för både molnmodeller och lokala modeller. Kända luckor enligt vår katalogpost: ingen central administrationsyta, tredjepartstillägg måste granskas, och agentkvaliteten hänger på vald modell.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Konfigurationen sparas lokalt i öppna filer, tillägg följer den öppna MCP-standarden och modellleverantör är fritt valbar. Dokumenterad fullständig export av sessions- och arbetsdata i standardformat kunde inte beläggas i README eller docs-trädet.
Mognad och trygghet Gäller: Mycket aktivt: releases.atom visar v1.57.0 (2026-10-28), v1.56.0 (2026-10-23) och v1.55.0 (2026-10-16). SECURITY.md, GOVERNANCE.md, CI-badge och paketeringsstatus (repology) finns i repot, plus dokumentation och community. Bedömt mot leverantörs-/projektkällor; explicit uppdateringspolicy har inte verifierats separat.
Framtidskraft Gäller: Stark integrationsberedskap: Goose Development Kit (GDK) med SDK i Rust-crates samt Python-/Kotlin-bindningar, ACP-anslutning över stdio/HTTP/WebSocket, 70+ MCP-tillägg, headless-körning och dokumenterade custom distributions. Nivå 5 kräver belagd praktisk integrations-/anpassningsförmåga utöver förekomst av API/SDK.
Drift och införande Gäller: Installation är enkel (install-skript eller desktop-app, fristående binär utan Node-beroende) och driftkraven dokumenterade på goose-docs.ai. Men agentdrift ställer krav på policy för vilka kommandon agenten får köra och granskning av tredjepartstillägg, och det finns ingen central administrationsyta för team.
Kostnadsbild Gäller: Programvaran är gratis under Apache-2.0. Totalkostnaden domineras av modellanvändning (egna API-nycklar till valfri leverantör, eller lokal inferens med motsvarande hårdvarukostnad) plus arbete med tilläggsgranskning. Antagande: befintlig arbetsstation; ingen kommersiell supportkanal är verifierad, support går via GitHub/Discord.
Svensk användbarhet Gäller: Negativ kontroll gjord 2026-10-28: git-trädet för aaif-goose/goose (3 025 sökvägar) listar ui/desktop/src/i18n/messages/ med 16 språkfiler (de, en, es, fr, hi, id, it, ja, ko, ms, pt, ru, tr, vi, zh-CN, zh-TW) — ingen sv.json. Dokumentationen på goose-docs.ai är engelska. Engelskspråkigt men tekniskt användbart i Sverige.

Kostnad: .

Faktakontrollerad

Källor

  1. Projektets repository
  2. Dokumentation