AI-modeller för lokal och egen drift

Modellfamiljer för text, kod och media.

9 program i kategorin · Hela katalogen · Filtrera i katalogen

Här samlar vi modellfamiljer med öppna vikter eller öppen källkod som kan köras lokalt eller hos vald leverantör.

Jämför efter licens, kapacitet och hårdvarukrav; modellvikterna är inte samma sak som en färdig produkt.

DeepSeek

Modellfamilj

DeepSeek är en familj språkmodeller med öppna vikter under MIT, positionerade för resonemang och agentarbete — via API eller i egen drift.

Öppen källkodPython
Startår
2023
Leverantör
DeepSeek
Modellfamilj
DeepSeek
Öppna vikter
Ja
API
REST API

Betyg

84

Preliminärt

Projektdata

104 732GitHub-stjärnor
0 commits · 13 veckor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2023
Leverantör
DeepSeek
Modellfamilj
DeepSeek
Öppna vikter
Ja
Licens
Öppna vikter (MIT)Öppen källkod (OSI-godkänd licens) · Vikter under MIT. Träningsdata publiceras inte, så det är öppna vikter snarare än öppen källkod enligt OSI:s definition. · Licensmodeller
Öppen källkod
DelvisÖppna vikter är inte detsamma som öppen källkod
Utgåva
DeepSeek-V4-Pro · DeepSeek-FlashÖppna vikter under MIT; V4-generationen ersätter V3.
Modaliteter
Text
API
REST API Verifierat
MCP
Ej tillämpligt
Export
Ej verifierat Ej tillämpligt för en språkmodell. Ej verifierat
Språk
Gränssnitt: Delvis svenska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: Ren MIT-licens på både kod och vikter utan användartrösklar — verkligt öppen källkod, inte bara öppna vikter.
Funktionell passform Gäller: Frontierklassad resonemangs-/agentmodell med 1M kontext; vision experimentell och språkfokus engelska/kinesiska.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Öppna vikter (FP4/FP8) med SGLang/vLLM-stöd och OpenAI-kompatibelt API; Pro (1,6T) praktiskt olokal.
Mognad och trygghet Gäller: Kontinuerlig familj sedan V2 2024 (V3, R1, V3.2, V4) med transparenta tech reports; geopolitiska exportregler en riskfaktor.
Framtidskraft Gäller: Stark agentträning och dokumenterad finjusterbarhet; praktisk agentdrift via API och lokala stackar.
Drift och införande Gäller: Väldokumenterad; V4-Flash (~167 GB) kräver multi-GPU men är körbar i företagsmiljö (hårdvara kategoriinnevärd).
Kostnadsbild Gäller: Vikter gratis, API-pris mycket lågt och transparent; TCO = egen hårdvara för Flash/Pro.
Svensk användbarhet Gäller: Dokumenterad svensk språkförmåga: FOI:s utvärdering visar att modellen kan besvara svenska högskoleprovfrågor och följer svenska instruktioner, men den har en stark tendens att resonera på engelska oavsett frågespråk och svenska är underrepresenterad i träningen. Gränssnitt och dokumentation är engelska/kinesiska; ingen svensk support.

Kostnad: Vikter gratis (MIT). Lokal drift kräver GPU-kapacitet; API kostar per användning.

Faktakontrollerad

Gemma

Öppna modellvikter – Googles Gemma-familj (text, bild, video och ljud)

Språkmodellfamiljen Gemma från Google DeepMind kommer med öppna vikter — färdiga modeller som kan laddas ner och köras på egen hårdvara, från telefon till datacenter.

Källkod tillgängligCC++Python
Startår
2024

Betyg

89

Preliminärt

Projektdata

5 835GitHub-stjärnor
9 commits · 13 veckor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2024
Licens
Gemma Terms of Use (Gemma 1–3, 3n och namngivna varianter) / Apache License 2.0 (Gemma 4)Källkod tillgänglig, begränsad licens · Licensen är inte enhetlig inom familjen. Gemma 4 och nyare anges som Apache License 2.0 (licenssidan ai.google.dev/gemma/apache_2, modellkortet för Gemma 4 med raden 'License: Apache 2.0' samt Hugging Face-taggen license:apache-2.0). Gemma 1, 1.1, 2, 3, 3n och de namngivna varianterna (FunctionGemma, EmbeddingGemma, PaliGemma, PaliGemma 2, ShieldGemma, ShieldGemma 2, CodeGemma, CodeGemma 1.1, DataGemma, RecurrentGemma, T5Gemma, T5Gemma 2, TranslateGemma, VaultGemma, Gemma Scope, Gemma-APS) lyder i stället under Gemma Terms of Use (ai.google.dev/gemma/terms, senast ändrad 2026-04-01). Gemma Terms of Use är en egen, användningsbegränsad licens som inte är OSI-godkänd: vid redistribution måste användningsrestriktionerna i avsnitt 3.2 införas som tvingande villkor, en kopia av avtalet medfölja och en NOTICE-textfil bifogas med texten 'Gemma is provided under and subject to the Gemma Terms of Use found at ai.google.dev/gemma/terms'; avsnitt 3.2 hänvisar vidare till Gemma Prohibited Use Policy som förbjuder en rad användningsområden. Vikter under Gemma Terms of Use är alltså nedladdningsbara men inte fri programvara. · Licensmodeller
Öppen källkod
Delvis
Plattformar
Linux · Windows · macOS · Android
API
Ej tillämpligt
MCP
Ej tillämpligt
Export
Ej tillämpligt Modellfamilj; dataexportbegreppet är inte tillämpligt, men modellvikterna kan laddas ned och vidaredistribueras enligt respektive licens (Apache-2.0 för Gemma 4, Gemma Terms of Use för äldre modeller och varianter). Ej verifierat
Språk
Gränssnitt: Engelska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: Gemma 4 under Apache-2.0 (OSI) — Google bytte explicit för att ta bort Gemma 3:s användningsrestriktioner.
Funktionell passform Gäller: Täcker telefon till workstation med resonemang, agentflöden och multimodalitet; små modeller har kunskapsluckor.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Körs på telefon (LiteRT), laptop (GGUF/Ollama) och datacenter; bred verktygsstöd och kvantisering.
Mognad och trygghet Gäller: Fyra generationer sedan 2024 med Google DeepMind bakom; Gemma 4 ung (april 2026) men aktiv utveckling.
Framtidskraft Gäller: Native function calling, konfigurerbart tänkande och dokumenterad finjusterbarhet.
Drift och införande Gäller: Omfattande dokumentation per storlek; små modeller körs utan GPU (hårdvara kategoriinnevärd).
Kostnadsbild Gäller: Apache-2.0-vikter helt fria, körbara på konsumenthårdvara, mycket lågt API-pris — låg TCO i hela spektrat.
Svensk användbarhet Gäller: Verifierad på EuroEval: #3 i svenska totalt och #1 bland open-weights — stark svensk språkförmåga.

Kostnad: .

Faktakontrollerad

GLM

Modellfamilj

GLM är en familj språkmodeller med öppna vikter från Z.ai, med tyngdpunkt på kodning och långa agentuppgifter.

Källkod tillgängligPython
Startår
2021
Leverantör
Z.ai (Zhipu AI)
Modellfamilj
GLM
Öppna vikter
Ja
API
REST API

Betyg

65

Preliminärt

Projektdata

7 435GitHub-stjärnor
7 commits · 13 veckor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2021
Leverantör
Z.ai (Zhipu AI)
Modellfamilj
GLM
Öppna vikter
Ja
Licens
Öppna vikter (varierar)Källkod tillgänglig, begränsad licens · Öppna vikter, men licensen varierar: GLM-5.3 under egen licens, Flash-varianten under MIT. Träningsdata publiceras inte. · Licensmodeller
Öppen källkod
DelvisÖppna vikter är inte detsamma som öppen källkod
Utgåva
GLM-5.3 · GLM-5.3-Flash · GLM-5.2Öppna vikter; flaggskeppet under GLM-5.3-licens, Flash-varianten under MIT.
Modaliteter
Text · Bild
API
REST API Verifierat
MCP
Ej tillämpligt
Export
Ej verifierat Ej tillämpligt för en språkmodell. Ej verifierat
Språk
Gränssnitt: Delvis svenska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: Öppna vikter och Apache-2.0-kod, men vikterna licensieras under en skräddarsydd glm-5.3-licens (inte OSI) med intäktsvillkor — öppna vikter ≠ öppen källkod, och kärntillgångarna är i praktiken leverantörsstyrda.
Funktionell passform Gäller: Stark kodnings-/agentprofil (öppen SOTA på flera benchmark) och 1M-tokenkontext; något under de bästa stängda frontier-modellerna i bredare uppgifter.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Vikter i standardformat (safetensors), körbara via vLLM/SGLang och OpenAI-kompatibelt API samt kvantisering; fullskalemodellen kräver dock mycket tung hårdvara, vilket begränsar praktisk flyttbarhet.
Mognad och trygghet Gäller: Aktivt och IPO-finansierat labb med regelbundna releaser, men ungt och snabbt skiftande modellfamilj med kort track record och ung säkerhets-/underhållspraxis för vikterna.
Framtidskraft Gäller: Starkt OpenAI-kompatibelt API, verktygsstöd (vLLM/SGLang/Unsloth) och tillåten finjustering; agentintegrationsförmågan är dock huvudsakligen leverantörsbelagd, inte oberoende verifierad — därför inte 5.
Drift och införande Gäller: Fullskalig lokal drift kräver flera H200-klass-GPU:er (FP8, ~743 GB vikter); praktiskt är API eller kvantiserad Flash, vilket är en tydlig drifttröskel.
Kostnadsbild Gäller: Transparenta API-priser; lokal körning medför stor hårdvarukostnad. TCO beror starkt på val av körform.
Svensk användbarhet Gäller: Ingen svensk lokalisering, dokumentation eller support belagd; modellkortet anger engelska/kinesiska. Svensk språkförmåga är trolig men ej oberoende verifierad — engelskspråkig men tekniskt användbar i Sverige.

Kostnad: Vikter gratis (MIT/egen licens). Lokal drift kräver betydande GPU-kapacitet (stor MoE-modell).

Faktakontrollerad

GPT-OSS

Öppna modellvikter (OpenAI:s GPT-OSS)

GPT-OSS är OpenAI:s familj av open-weights-språkmodeller — två modeller som kan köras på egen hårdvara utan API-avgifter.

Öppen källkodCC++Python
Startår
2025
API
REST API

Betyg

79

Preliminärt

Projektdata

20 516GitHub-stjärnor
1 commits · 13 veckor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2025
Licens
Apache License 2.0Öppen källkod (OSI-godkänd licens) · LICENSE-filen i repot openai/gpt-oss innehåller fullständig Apache License 2.0-text (januari 2004); GitHubs licensmetadata anger apache-2.0. Hugging Face-modellkorten för båda modellerna anger license: apache-2.0, och arXiv-modellkortet anger att vikter, inferensimplementationer, verktygsmiljöer och tokenizers släpps under Apache 2.0. Repot innehåller även en USAGE_POLICY som uppmanar till ansvarsfull användning och att följa tillämplig lag; den ändrar inte licenstexten. · Licensmodeller
Öppen källkod
Ja
Plattformar
Linux · macOS · Windows · Webbläsare
API
REST API Verifierat
MCP
Ej tillämpligt
Export
Ej tillämpligt Fältet avser dataexport ur en applikation; gpt-oss är en familj av modellvikter utan applikationsdata. Vikterna distribueras som filer (safetensors på Hugging Face samt konverterade GGUF-filer) och kan laddas ner fritt, men det är inte en exportfunktion i katalogens mening. Ej verifierat
Språk
Gränssnitt: Engelska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: Apache-2.0 utan användartrösklar (endast en lättviktig usage policy).
Funktionell passform Gäller: Stark resonemang/kod men text-only, 128K kontext och ingen uppdatering på över ett år — daterad.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Nativt MXFP4-kvantiserad, körs på 16 GB, stöd i Ollama/llama.cpp/vLLM/GGUF dag ett.
Mognad och trygghet Gäller: Endast en release (aug 2025), ingen efterföljare — familjen i praktiken fryst.
Framtidskraft Gäller: Native funktionssamtal, webbläsning, Python-execution och full finjusterbarhet.
Drift och införande Gäller: Väldokumenterade modellkort och låga hårdvarukrav (16 GB för 20b) tydligt kommunicerade.
Kostnadsbild Gäller: Helt fria Apache-2.0-vikter, ingen API-kostnad, blygsam hårdvara — låg TCO.
Svensk användbarhet Gäller: Engelskcentrerad; ingen svensk lokalisering eller svensk språkförmåga belagd — tekniskt användbar i Sverige.

Kostnad: .

Faktakontrollerad

Kimi

Modellfamilj

Kimi är Moonshot AI:s familj av stora språkmodeller med öppna vikter; nuvarande spets K3 har 2,8 biljoner parametrar, en miljon tokens kontext och nativ multimodalitet.

Källkod tillgänglig
Startår
2023
Leverantör
Moonshot AI
Modellfamilj
Kimi
Öppna vikter
Ja
API
REST API

Betyg

66

Preliminärt

Projektdata

11 109GitHub-stjärnor
0 commits · 13 veckor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2023
Leverantör
Moonshot AI
Modellfamilj
Kimi
Öppna vikter
Ja
Licens
Öppna vikter (licens varierar)Källkod tillgänglig, begränsad licens · Öppna vikter, men licensen varierar: modifierad MIT på äldre modeller, egen K3-licens med kommersiella villkor på flaggskeppet. · Licensmodeller
Öppen källkod
DelvisÖppna vikter är inte detsamma som öppen källkod
Utgåva
Kimi K3 · K2.7 Code · K2.6Öppna vikter; flaggskeppet K3 under egen licens med kommersiella villkor.
Modaliteter
Text · Bild
API
REST API Verifierat
MCP
Ej tillämpligt
Export
Ej verifierat Ej tillämpligt för en språkmodell. Ej verifierat
Språk
Gränssnitt: Engelska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: Öppna vikter men anpassad MIT-licens med MaaS-klausul (>20 mUSD) och attribueringskrav — inte OSI.
Funktionell passform Gäller: Frontierklassad multimodal agentmodell med 1M kontext; lokal drift opraktisk (1,5 TB vikter).
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Vikter på Hugging Face med vLLM/SGLang-stöd, men 1,56 TB gör lokala kvantiseringar orealistiska.
Mognad och trygghet Gäller: Moonshot (2023) levererar snabbt (K2→K3 på under ett år), men familjen ung och licensvillkoren oprövade.
Framtidskraft Gäller: Agent Swarm-arkitektur, multimodalitet och dokumenterad agentberedskap i långsiktiga benchmarks.
Drift och införande Gäller: God API-dokumentation, men self-hosting kräver GPU-kluster och licensvillkoren kräver juridisk granskning.
Kostnadsbild Gäller: Vikter gratis och API-pris lågt, men self-hosting av 2,8T parametrar är kostsam.
Svensk användbarhet Gäller: Fokus kinesiska/engelska; ingen svensk lokalisering eller svensk språkförmåga verifierad — tekniskt användbar i Sverige.

Kostnad: Vikter utan licensavgift (med villkor på K3). Lokal drift kräver mycket GPU-kapacitet (stor modell).

Faktakontrollerad

Llama

Modellfamilj

Llama är Metas familj av språkmodeller med öppna vikter: modellerna kan laddas ner och köras lokalt eller anropas via API, under en licens med egna villkor.

Källkod tillgängligPython
Startår
2023
Leverantör
Meta
Modellfamilj
Llama
Öppna vikter
Ja
API
REST API

Betyg

76

Preliminärt

Projektdata

59 626GitHub-stjärnor
0 commits · 13 veckor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2023
Leverantör
Meta
Modellfamilj
Llama
Öppna vikter
Ja
Licens
Öppna vikter (licens varierar)Källkod tillgänglig, begränsad licens · Öppna vikter, men licensen varierar: Llama 4:s multimodala modeller har en community-licens som inte beviljar rättigheter för EU-baserade individer/företag; Llama 3.x tillåter EU-användning. · Licensmodeller
Öppen källkod
DelvisÖppna vikter är inte detsamma som öppen källkod
Utgåva
Llama 4 Maverick · Scout · Llama 3.3Öppna vikter, men Llama 4:s multimodala modeller har EU-begränsad licens.
Modaliteter
Text · Bild
API
REST API Verifierat
MCP
Ej tillämpligt
Export
Ej verifierat Ej tillämpligt för en språkmodell. Ej verifierat
Språk
Gränssnitt: Delvis svenska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: Llama Community License (bespoke, ej OSI) med 700M MAU-tak, attribuerings- och användningspolicykrav.
Funktionell passform Gäller: Frontierklassad multimodal MoE med lång kontext och 40+ språk; distillerade varianter möjliggör lokal drift.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: GGUF/kvantiseringar dag ett och alla större värdar; hela viktsatsen stor men små varianter väl belagda.
Mognad och trygghet Gäller: Referensekosystemet sedan 2023, fyra generationer, enormt community och beprövad säkerhetsinfrastruktur.
Framtidskraft Gäller: Native agentiska förmågor, Llama Stack och omfattande finjusteringsdokumentation.
Drift och införande Gäller: Tydliga krav och färdiga kvantiseringar; flaggskepp kräver kluster men distillat väl belagda.
Kostnadsbild Gäller: Vikter gratis, hosted inferens från ~$0,50/1M; flaggskeppshårdvara kostsam.
Svensk användbarhet Gäller: Verifierad svensk förmåga (Llama 3.1 405B i toppen på EuroEval svenska); ingen specifik svensk benchmark för Llama 5 ännu.

Kostnad: Vikter utan licensavgift (där öppna). Lokal drift kräver GPU-kapacitet (stora MoE-modeller).

Faktakontrollerad

Mistral AI

Modellfamilj

Mistral AI erbjuder en europeisk modellfamilj med öppna vikter, som går att köra via API eller på egen hårdvara — från den lilla Ministral till flaggskeppet Large 4.

Öppen källkodPython
Startår
2023
Leverantör
Mistral AI
Modellfamilj
Mistral
Öppna vikter
Ja
API
REST API

Betyg

79

Preliminärt

Projektdata

10 823GitHub-stjärnor
0 commits · 13 veckor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2023
Leverantör
Mistral AI
Modellfamilj
Mistral
Öppna vikter
Ja
Licens
Öppna vikter (Apache 2.0)Öppen källkod (OSI-godkänd licens) · Öppna vikter under Apache 2.0 för de flesta modeller (Large/Small/Medium/Ministral/Devstral). Det ursprungliga Codestral (2024) släpptes under MNPL (non-production). Träningsdata publiceras inte, så det är öppna vikter snarare än öppen källkod enligt OSI:s definition. · Licensmodeller
Öppen källkod
DelvisÖppna vikter är inte detsamma som öppen källkod
Utgåva
Mistral Large 4 · Small 4 · Medium 3.5 · CodestralEuropeiskt bolag; öppna vikter under Apache 2.0, tränade i egna EU-datacenter.
Modaliteter
Text · Bild
API
REST API Verifierat
MCP
Ej tillämpligt
Export
Ej verifierat Ej tillämpligt för en språkmodell. Ej verifierat
Språk
Gränssnitt: Delvis svenska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: Huvuddelen Apache-2.0/Modified MIT med fritt självägande, men blandad portfölj (Medium 3.5 intäktströskel, Large 4 public preview).
Funktionell passform Gäller: Bred familj från telefon (Ministral 3B) till datacenter (Large 4) med agents, kod, vision, OCR och tal.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Small/Ministral i GGUF/Ollama/vLLM; Large 4 kräver kluster. OpenAI-kompatibelt API.
Mognad och trygghet Gäller: Etablerad europeisk aktör med kontinuerliga releaser och EU AI Act-dokumentation.
Framtidskraft Gäller: Agents & Conversations API, function calling, structured outputs och dokumenterad finjustering.
Drift och införande Gäller: Väldokumenterad med tydliga licens-/driftbeskrivningar per modell.
Kostnadsbild Gäller: Öppna vikter gratis, transparenta API-priser; Modified MIT-tröskel påverkar bara stora MaaS-aktörer.
Svensk användbarhet Gäller: Mistral Small i toppen på EuroEvals svenska NLU — verifierad svensk förmåga; Large 4 ej specifikt verifierad.

Kostnad: Vikter gratis (Apache 2.0). Lokal drift kräver GPU-kapacitet; API kostar per användning.

Faktakontrollerad

Qwen

Modellfamilj

Qwen är Alibabas familj av språkmodeller med öppna vikter — körbara lokalt på egen hårdvara eller som API-tjänst, med stöd för ett mycket stort antal språk.

Källkod tillgängligPython
Startår
2023
Leverantör
Alibaba
Modellfamilj
Qwen
Öppna vikter
Varierar mellan modeller
API
REST API

Betyg

89

Preliminärt

Projektdata

27 705GitHub-stjärnor
0 commits · 13 veckor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2023
Leverantör
Alibaba
Modellfamilj
Qwen
Öppna vikter
Varierar mellan modeller
Licens
Öppna vikter (licens varierar)Källkod tillgänglig, begränsad licens · De flesta modeller under Apache 2.0 (öppna vikter). Qwen3.8-Max under egen licens med kommersiella villkor; Qwen3.7-generationen var sluten. · Licensmodeller
Öppen källkod
DelvisÖppna vikter är inte detsamma som öppen källkod
Utgåva
Qwen3.8-Max · Qwen3.8-27B · Qwen-CoderBredaste öppna-viktsfamiljen; 3.7 sluten och 3.8-Max under egen licens.
Modaliteter
Text · Bild
API
REST API Verifierat
MCP
Ej tillämpligt
Export
Ej verifierat Ej tillämpligt för en språkmodell. Ej verifierat
Språk
Gränssnitt: Delvis svenska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: Öppna vikter under Apache-2.0 (OSI) men ingen träningsdata/kod — öppna vikter ≠ öppen källkod.
Funktionell passform Gäller: Lokal (vikter) eller API-körning med OpenAI/Anthropic-kompatibla API:er täcker fallet fullt ut.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: safetensors-format, transformers/vLLM/SGLang/Unsloth-stöd och GGUF-kvantisering.
Mognad och trygghet Gäller: Kontinuerlig familj sedan 2023; enskilda modeller kortlivade och ersätts snabbt.
Framtidskraft Gäller: Stark agentförmåga (Qwen Code), finjustering via Axolotl/Unsloth och öppna API:er.
Drift och införande Gäller: Små modeller körs lokalt; stora MoE kräver GPU-resurser (kategoriinnevärd).
Kostnadsbild Gäller: Vikter gratis under Apache-2.0; API valfritt betald.
Svensk användbarhet Gäller: Angivet stöd för 201 språk inkl. svenska (leverantörsbelagd); ingen oberoende svensk benchmark verifierad.

Kostnad: Vikter utan licensavgift (Apache 2.0-modeller). Lokal drift: från en konsument-GPU (27B) till datacenter (2.4T).

Faktakontrollerad

Whisper

Whisper är en öppen modellfamilj och Python-bibliotek för automatisk taligenkänning, utgivet under MIT-licens av OpenAI. Den transkriberar tal på många språk direkt från ljudfiler i ett enda steg.

Öppen källkodPython
Startår
2022

Betyg

74

Preliminärt

Projektdata

111 935GitHub-stjärnor
1 commits · 13 veckor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2022
Licens
MIT LicenseÖppen källkod (OSI-godkänd licens) · Verifierad i repots LICENSE. · Licensmodeller
Öppen källkod
Ja
Plattformar
Linux · macOS · Windows
API
Saknas Verifierat
MCP
Ej tillämpligt
Export
Ej verifierat Ej verifierat
Språk
Gränssnitt: Engelska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: MIT-licens verifierad i repots LICENSE på både kod och modellvikter; helt fri lokal körning utan konton eller API-nycklar.
Funktionell passform Gäller: Täcker transkription och översättning med flera modellstorlekar; mindre lämpad för realtid med hårda latenskrav och saknar färdigt server-API.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Modellvikter laddas fritt och biblioteket är portabelt (Linux/macOS/Windows), men det finns ingen nätverks-API-yta eller standardiserad export för integrationer.
Mognad och trygghet Gäller: Underhållet av OpenAI sedan 2022 med stort derivatekosystem (whisper.cpp, faster-whisper); drift- och säkerhetspolicy ej oberoende bekräftade.
Framtidskraft Gäller: Väldokumenterat Python-API och CLI används i stor automatisering; inget server-API, SDK eller MCP — agentintegration får byggas runt applikationen.
Drift och införande Gäller: Enkelt pip-paket men beräkningskraven är betydande för större modeller (GPU rekommenderas); driftansvaret ligger helt på användaren.
Kostnadsbild Gäller: Kod och vikter kostnadsfria; totalkostnaden styrs av egen beräkningskapacitet och kräver egen beräkning.
Svensk användbarhet Gäller: Svensk språkförmåga är inte verifierad i de hämtade källorna (repo/README/LICENSE belägger inte svenskt stöd).

Kostnad: .

Faktakontrollerad

Till hela programvarukatalogen