Prometheus

Mätvärden och dashboards · Systemövervakning och tidsseriedatabas (metrics och larm)

Prometheus samlar in, lagrar och larmar på tidsseriedata — en övervakningskärna byggd på en pull-baserad modell och frågespråket PromQL.

Öppen källkodGo

Betyg 83 Preliminär (källbaserad)

Läs bedömningen
API · Officiellt

HTTP-API:et är kärnfunktion och dokumenteras på prometheus.io.

Prometheus HTTP API reference · Prometheus-projektet (CNCF)

Källa: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/

Kontrollerat:

Öppna dokumentation

MCP · Officiellt

Repo under den officiella prometheus-organisationen, inte en fork; README beskriver en MCP-server mot Prometheus HTTP-API.

prometheus/prometheus-mcp · Prometheus-projektet (CNCF)

Källa: https://api.github.com/repos/prometheus/prometheus-mcp

Kontrollerat:

Öppna dokumentation

Jämför med alternativ Källor
Prometheus 3.15: frågevyn med PromQL-uttrycket instance:node_cpu_anvandning:rate5m, en graf över processorbelastningen för app-01, db-01 och fil-02 de senaste 20 minuterna, tidsväljaren och flikarna Table, Graph och Explain
1 / 7 Frågevyn med PromQL-frågan och processorbelastningen per server

Bedömning

Så bedömer vi

Totalbetyg

83

Preliminär (källbaserad)

Bedömningsprofil
Insamling, lagring och larm på tidsseriedata i egen drift.
Bedömningsdatum
Modellversion
3.0.0

  1. Öppenhet och kontroll

    Apache-2.0 (OSI), full rätt att läsa/ändra/återdistribuera, valfri drift och öppna dataformat — inga låsningar.

  2. Funktionell passform

    Utmärkt på insamling, lagring och larmning av metrik; en känd lucka är att långtidslagring/HA kräver externa tillägg (Thanos/Cortex).

  3. Dataflytt och interoperabilitet

    OpenMetrics-expositionsformat, remote read/write och ett mycket stort exporter-ekosystem ger fullständig standardiserad datarörlighet.

  4. Mognad och trygghet

    CNCF-graduated sedan 2012 med tydlig styrning, säkerhetsprocess, regelbundna releaser och mycket brett ekosystem.

  5. Framtidskraft

    Väldokumenterat HTTP-API och deklarativ konfiguration möjliggör verklig automation; agentintegration sker via tredjepart.

  6. Drift och införande

    Enkel att starta (statiskt länkad binär), men löpande drift av retention, larmregler, exporter och skalning kräver inlärning och kompetens.

  7. Kostnadsbild

    Fri Apache-2.0-licens; TCO = drift och lagring, transparent.

  8. Svensk användbarhet

    Engelskt gränssnitt/dokumentation; ingen svensk lokalisering eller support belagd — tekniskt användbart i Sverige.

Om Prometheus

Prometheus samlar in, lagrar och larmar på tidsseriedata med en pull-baserad modell: mätvärden hämtas aktivt från mål, ofta via exporter som översätter hårdvara, databaser och tjänster till metriker. Serierna lagras i en inbyggd databas och frågas med PromQL, ett utbrett frågespråk för tidsserier som ni återanvänder i hela ekosystemet. Larm definieras som regler och hanteras av Alertmanager, som sköter gruppering, tystnader och vidarebefordran till rätt kanal.

Interoperabiliteten är en del av designen. Exponeringsformatet OpenMetrics och protokollen remote read/write gör att data kan flyttas till och från andra system, och ett HTTP-API under /api/v1 ger programmatisk åtkomst till frågor, mål, regler och larm. Projektet är CNCF-graduated och Apache-2.0-licensierat, med exporter för i praktiken hela datacenteret.

Välj Prometheus för mätvärden och larm, inte för allt: långtidslagring och redundans ligger utanför kärnan och byggs med tillägg som Thanos, visualisering löses oftast i Grafana, och autentisering ingår nästan inte alls — skydda gränssnittet med omvänd proxy eller motsvarande. Loggar och spår kräver separata verktyg.

Användning

Passar för

  • Övervaka hårdvara, databaser och tjänster med metriker och exporter
  • Definiera larmregler med routing via Alertmanager
  • Ad hoc-analys av tidsserier med PromQL
  • Programmatisk åtkomst via HTTP-API under /api/v1

Passar mindre bra för

  • Långtidslagring och redundans ur lådan — kräver tillägg som Thanos
  • Huvudansvar för loggar och spår
  • Direktexponering på nätverket — inbyggd autentisering saknas nästan helt

Styrkor och begränsningar

Styrkor

  • Moget ekosystem med exporter för hårdvara, databaser och tjänster
  • OpenMetrics och remote read/write ger öppen dataflytt
  • PromQL är ett utbrett frågespråk för tidsserier
  • CNCF-graduated projekt under Apache-2.0

Begränsningar

  • Nästan ingen inbyggd autentisering
  • Långtidslagring och redundans kräver tillägg som Thanos
  • Visualisering ligger utanför kärnan

Skärmbilder

7 skärmbilder. Välj en bild för att visa den i full storlek. Svep i sidled för fler.

  • Prometheus 3.15: frågevyn med PromQL-uttrycket instance:node_cpu_anvandning:rate5m, en graf över processorbelastningen för app-01, db-01 och fil-02 de senaste 20 minuterna, tidsväljaren och flikarna Table, Graph och Explain
    Frågevyn med PromQL-frågan och processorbelastningen per server
  • Prometheus 3.15: frågan up i tabelläget med en rad per mål — fil-02, app-01, db-01 och drift-prometheus — värdet 1 och etiketterna instance, job, roll och typ, samt svarstid och antal serier
    Tabelläget med alla mål, värdet och etikettuppsättningen
  • Prometheus 3.15: sidan Mål med scrape-jobbet drift och servrarna fil-02, app-01 och db-01 i tillståndet UP, etiketterna roll och typ, senaste hämtning, scrape-varaktighet samt jobbet tjanster med drift-prometheus
    Målen i scrape-jobbet drift med tillstånd, senaste hämtning och svarstid
  • Prometheus 3.15: sidan Regler med grupperna nordljus-berakningar och nordljus-drift, beräkningsreglerna för processorbelastning, minne och disk samt larmreglerna HogProcessorbelastning, HogMinnesanvandning, LagDiskutrymme, NodSvararInte och TjanstenSvararInte med utvärderingsintervall och grön hälsostatus
    Beräknings- och larmreglerna med utvärderingstillstånd
  • Prometheus 3.15: larmsidan med gruppen nordljus-drift, de fem larmreglerna HogProcessorbelastning, HogMinnesanvandning, LagDiskutrymme, NodSvararInte och TjanstenSvararInte och märket INACTIVE (5) som visar att inget larm är utlöst
    Larmsidan med larmgruppen och samtliga reglers tillstånd
  • Prometheus 3.15: konfigurationsvyn nedskrollad till scrape_configs med jobbet drift och dess statiska mål prometheus-node-app, prometheus-node-db och prometheus-node-fil med etiketterna instance, roll och typ, samt jobbet tjanster
    Den aktiva konfigurationen med scrape-jobben och deras statiska mål
  • Prometheus 3.15: statusvyn för tidsseriedatabasen med antal serier, chunkar och etikettpar, tidsspannet som är inläst samt de vanligaste etikettnamnen och de mått som har flest serier
    Tidsseriedatabasens omfång, serier och etikettkardinalitet

Tekniska resurser

Alternativ

Grafana

Mätvärden och dashboards · Visualisering och observability-dashboardar

Grafana visualiserar och larmar på mätvärden, loggar och spår från externa datakällor.

Öppen kärnaGoJavaScriptTypeScript
Startår
2014
Licens
AGPL-3.0-only för Grafana OSS (med Apache-2.0-undantag i vissa paket) och kommersiell licens för Grafana Enterprise
Öppen källkod
Delvis
API
REST API
MCP
MCP-server, Officiellt tillägg

Betyg

90

Preliminär (källbaserad)

Läs bedömningen

Projektdata

77 677GitHub-stjärnor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2014
Licens
AGPL-3.0-only för Grafana OSS (med Apache-2.0-undantag i vissa paket) och kommersiell licens för Grafana EnterpriseÖppen kärna med kommersiella delar · Repots LICENSE-fil innehåller GNU Affero GPL v3 och README anger AGPL-3.0-only; LICENSING.md listar Apache-2.0 för vissa paket (t.ex. packages/grafana-data och packages/grafana-ui). Grafana Labs bytte den 20 april 2021 licensiering från Apache-2.0 till AGPLv3 för kärnprojekten. Grafana Enterprise levereras under kommersiell licens. · Licensmodeller
Öppen källkod
Delvis
Plattformar
Linux · Windows · macOS · containers · Webbläsare
API
REST API Verifierat
MCP
MCP-server, Officiellt tillägg
Export
Finns Dashboards kan exporteras och importeras som JSON både i gränssnittet och via HTTP-API:t och delas som snapshots; konfiguration och dashboards lagras i databasen. Ej verifierat
Språk
Gränssnitt: Svenska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: AGPL-3.0-kärna med kommersiella delar — open-core; kärnan är öppen men vissa funktioner ligger i betalutgåvor.
Funktionell passform Gäller: Ledande visualisering med brett datakällstöd, larm och incidenthantering — täcker användningsfallet väl.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Brett datakällstöd (Prometheus, Loki m.fl.), API och export — utmärkt interoperabilitet.
Mognad och trygghet Gäller: Sedan 2014, mycket aktiv utveckling, etablerad förvaltning och stort community.
Framtidskraft Gäller: Inbyggd MCP-server, plugin-SDK och API — förstklassig agentberedskap och anpassningsförmåga.
Drift och införande Gäller: Väldokumenterad installation och drift (binär/container); hanterbart med normal IT-kompetens.
Kostnadsbild Gäller: Fri kärna; kommersiella funktioner/support betalda — transparent med egna antaganden om skala.
Svensk användbarhet Gäller: Svensk översättning finns i repot; dokumentationen är engelskspråkig — verifierad svensk lokal relevans.

Kostnad: .

Faktakontrollerad

Grafana Loki

Mätvärden och dashboards · Loggaggregering

Loggaggregering som indexerar etiketter i stället för text och lagrar komprimerade loggströmmar på disk eller objektlagring.

Öppen källkodGo
Startår
2018
Licens
GNU Affero General Public License v3.0
Öppen källkod
Ja
API
REST API
MCP
MCP-server, Officiellt tillägg

Betyg

89

Praktiskt granskad

Läs bedömningen

Projektdata

29 122GitHub-stjärnor
Visa alla fakta och bedömningarVisa alla fakta
Startår
2018
Licens
GNU Affero General Public License v3.0Öppen källkod (OSI-godkänd licens) · Loki ligger under AGPL-3.0, en OSI-godkänd copyleft-licens: koden får läsas, ändras och återdistribueras, men den som erbjuder en ändrad version som nätverkstjänst måste också publicera ändringarna. Grafana Labs säljer Grafana Enterprise Logs som en separat kommersiell produkt byggd på samma öppna kod; den utgör inte låsta delar i Loki-paketet och gör därför inte licensmodellen till open-core. · Licensmodeller
Öppen källkod
Ja
Plattformar
Linux · macOS · Windows · FreeBSD · containers
API
REST API Uppgivet
MCP
MCP-server, Officiellt tillägg
Export
Delvis Loggar läses ut via fråge-API:t, logcli eller direkt ur objektlagringen, och dataformatet är öppet (JSON-strömmar med etiketter). Något färdigt verktyg för att flytta hela historiken mellan två installationer finns inte; en migrering görs genom att kopiera objektlagringen eller läsa ut loggarna över API:t inom retentionstiden. Uppgivet
Språk
Gränssnitt: Delvis svenska · Dokumentation: Engelska · Support: Engelska
Öppenhet och kontroll Gäller: Hela Loki – servern, indexeraren, compactorn, frågelagret och agenterna – ligger under AGPL-3.0, en OSI-godkänd copyleft-licens, enligt repots licensmetadata och projektets egen webbplats. Det finns ingen låst del i paketet och ingen funktion som kräver ett abonnemang. Grafana Labs säljer Grafana Enterprise Logs som en separat kommersiell produkt byggd på samma öppna kod, men den är ett tillägg ovanpå Loki och gör därför inte licensmodellen till open-core. Copyleft-villkoret innebär att den som erbjuder en ändrad version som nätverkstjänst måste publicera ändringarna, vilket är en praktisk begränsning men inte en låsning av koden.
Funktionell passform Gäller: I labbet drevs Loki i single-binary-läge med filsystemslagring och tog emot 599 loggrader från fem påhittade Nordljus-tjänster över push-API:t. Grafana Explore visade loggströmmen för kundportalen med volymdiagram per nivå, radfiltret |= "ERROR" plockade ut 24 felloggar ur alla tjänster, parsersteget | json gjorde JSON-loggarna sökbara per fält och count_over_time gav en tidsserie per tjänst som kan larmas på. Logs Drilldown visade etiketter, fält, mönster och loggvolym i samma vy. Avdraget gäller att frågor utan etikettavgränsning läser igenom hela strömmar, att gränssnittet ligger i Grafana i stället för i produkten och att larm kräver att en ruler konfigureras.
Dataflytt och interoperabilitet Gäller: Inmatningen sker över ett dokumenterat HTTP-API och OTLP, så loggar kan flyttas in från vilken agent som helst – Alloy, Fluent Bit, Vector eller OpenTelemetry Collector – utan att formatet ändras. Lagringen är utbytbar mellan filsystem, S3, GCS och Azure Blob, och dataformatet är öppna JSON-strömmar med etiketter som kan läsas ut med logcli eller fråge-API:t. Det som saknas för högsta nivå är ett färdigt verktyg för att flytta hela historiken mellan två installationer: en migrering sker genom att kopiera objektlagringen eller läsa ut loggarna inom retentionstiden.
Mognad och trygghet Gäller: Projektet startades på Grafana Labs 2018 och annonserades på KubeCon Seattle, och det har sedan dess blivit en av de vanligaste loggplattformarna i Prometheus-ekosystemet. Repot är aktivt med push samma dag som bedömningen, omkring 29 100 stjärnor och ett brett bidrag från både Grafana Labs och communityn. Utgåvor publiceras som binärer för Linux, macOS, Windows och FreeBSD samt som Debian-, RPM- och containerpaket, dokumentationen är versionsindelad och det finns etablerade distributionsformer från enskild binär till mikrotjänster i Kubernetes.
Framtidskraft Gäller: API:t svarade i labbet på push, query_range, labels och label-värden, och OTLP-mottagningen ligger på samma server. LogQL är ett deklarativt frågespråk som både människor och agenter kan skriva, och Grafana Labs officiella MCP-server mcp-grafana innehåller verktyg för att köra Loki-frågor, lista etiketter och etikettvärden, hämta strömstatistik och läsa detekterade mönster – det är ovanligt stark agentberedskap för en loggbackend. Att loggar kan räknas om till metriker i samma fråga gör dessutom att larm och instrumentpaneler kan byggas utan en separat pipeline.
Drift och införande Gäller: Single-binary-läget startade i labbet som en enda container med en YAML-fil och var redo att ta emot loggar inom några sekunder; retention sköts av compactorn mot samma lagring. Vid större volymer delas tjänsten upp i distributör, ingester, querier och query-frontend mot objektlagring, vilket kräver mer av den som driftar. Avdraget gäller att produkten saknar egen inloggning och TLS – API:t måste skyddas av en proxy – och att etikettstrategin avgör både prestanda och lagringskostnad, så den måste sättas med omsorg från början.
Kostnadsbild Gäller: Loki är AGPL-3.0 utan licensnyckel, abonnemang eller volymgräns; alla funktioner i den självhostade produkten är kostnadsfria. Kvar blir driftkostnaden för containern och lagringen, och eftersom bara etiketterna indexeras och texten komprimeras blir lagringsutrymmet litet jämfört med system som indexerar hela innehållet. Grafana Cloud Logs är ett betalt alternativ för den som inte vill drifta själv, men det påverkar inte kostnaden för den egna installationen.
Svensk användbarhet Gäller: Loki har inget eget gränssnitt sedan 3.6 – vyn ligger i Grafana-pluginet Logs Drilldown – och Grafanas svenska översättning täcker merparten av gränssnittet, vilket gav svenska menyer och knappar i skjutningen. Loki-specifika delar som pluginets fält- och mönstervyer är dock delvis engelska, och dokumentationen, API-referensen och supporten från Grafana Labs är helt engelskspråkiga. Någon svensk översättning av Loki självt eller svensk support kan inte beläggas, så nivån blir delvis i stället för full.

Kostnad: .

Faktakontrollerad

Källor

  1. Prometheus – officiell webbplats
  2. Prometheus – What is Prometheus?
  3. Prometheus – HTTP API
  4. Prometheus – lagring
  5. Prometheus LICENSE
  6. Prometheus – utgåvor
  7. Prometheus README
  8. Docker Hub – prom/prometheus